在使用exchange导入json数据时报错

[dillon.wang]

{
  # Spark 相关配置
  spark: {
    app: {
      name: Nebula Exchange 3.0.0
    }
    driver: {
      cores: 3
      maxResultSize: 1G
    }
    executor: {
        memory:6G
    }

    cores: {
      max: 16
    }
  }

  # NebulaGraph 相关配置
  nebula: {
    address:{
      # 指定 Graph 服务和所有 Meta 服务的 IP 地址和端口。
      # 如果有多台服务器，地址之间用英文逗号（,）分隔。
      # 格式："ip1:port","ip2:port","ip3:port"
      graph:["ngraph01:9669","ngraph02:9669","ngraph03:9669"]
      meta:["ngraph01:9559","ngraph02:9559","ngraph03:9559"]
    }

    # 指定拥有 NebulaGraph 写权限的用户名和密码。
    user: root
    pswd: nebula

    # 指定图空间名称。
    space: xygraph
    connection: {
      timeout: 3000
      retry: 3
    }
    execution: {
      retry: 3
    }
    error: {
      max: 32
      output: /tmp/errors
    }
    rate: {
      limit: 1024
      timeout: 1000
    }
  }

  # 处理点
  tags: [
    # 设置 Tag player 相关信息。
    {
      # 指定 NebulaGraph 中定义的 Tag 名称。
      name: APPL
      type: {
        # 指定数据源，使用 JSON。
        source: json

        # 指定如何将点数据导入 NebulaGraph：Client 或 SST。
        sink: client
      }

      # 指定 JSON 文件的路径。
      # 如果文件存储在 HDFS 上，用双引号括起路径，以 hdfs://开头，例如"hdfs://ip:port/xx/xx"。
      # 如果文件存储在本地，用双引号括起路径，以 file://开头，例如"file:///tmp/xx.json"。
      path: "hdfs://xydwns/tmp/tag/APPL.json"

      # 在 fields 里指定 JSON 文件中 key 名称，其对应的 value 会作为 NebulaGraph 中指定属性的数据源。
      # 如果需要指定多个值，用英文逗号（,）隔开。
      fields: [id6_scr,appliedId,product_id,ocr_scr,home_scr, credit_limit]

      # 指定 NebulaGraph 中定义的属性名称。
      # fields 与 nebula.fields 的顺序必须一一对应。
      nebula.fields: [id6_scr,appliedId,product_id,ocr_scr,home_scr, credit_limit]

      # 指定一个列作为 VID 的源。
      # vertex 的值必须与 JSON 文件中的字段保持一致。
      # 目前，NebulaGraph 3.2.1仅支持字符串或整数类型的 VID。
      vertex: {
        field:id
      }

      # 指定单批次写入 NebulaGraph 的最大点数量。
      batch: 2000

      # 指定 Spark 分片数量。
      partition: 60
    }
  ]
}

nohup spark-submit --class com.vesoft.nebula.exchange.Exchange --master yarn --name CBK_SENIOR_REL --num-executors 3 --executor-memory=30G --executor-cores 60 --conf spark.driver.extraClassPath=./ --conf spark.executor.extraClassPath=./ nebula-exchange_spark_2.2-3.0.0.jar -c APPL.conf >> APPL.log &

数据进去了一点 过一会任务失败

[nicole]

贴一下完整的日志吧，上面的日志没有错误原因