不是先后导入的，以前用importer 导入的，最近用spark-connector 导入的。
我后续试试看
importer我记得开始阶段先不让自动小保健
然后结束了 再启动一个大保健
所以你前端看比较快，writestall也没有
通常在批量加载的时候，自动小保健是没有意义的，因为数据overlap会很大，无意义的读写放大，不如最后一起大保健
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阈值告警 是提示什么信息啊？
你分别用importer 和connector导入时，设置的并发度和batch数都一样吗，导入时数据库里的存量数据差别多少啊（也就是在importer导入前数据库的size和connector导入前数据库的size）
- 自己设置的nebula 的一些后台指标，graph p系列，storage 点边的插入延迟等指标。
- 导入数据时库里面的数据量差不了多少，导入的都是全量数据
并发度： - importer ， graph address 写了两个
- spark-connector 之前时 4 executor * 15 executor-excores
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