执行下这条语句:
go 0 TO 10000 steps from "B11511111" over develop yield count(distinct id($$))
好的 您这边所说的 memgraph 是像RedisGraph 这种类型的吗？
czt_order 这个 tag 数据量大概多少？
czt_order.payment_on < datetime(‘2023-01-07’) 的选择度会很好吗？
56800
czt_order 这个tag 大约有 100W+
选择度这个问题，我不太了解，刚接触这个数据库不太久
是。redisgraph你试过嘛？
还没有，第一次接触图数据，就是使用我们的neblua，后面我可以再试试
试试这个:
LOOKUP ON czt_order WHERE czt_order.payment_on > datetime('2023-01-01') and czt_order.payment_on < datetime('2023-01-07') YIELD id(vertex) AS vid, czt_order.total AS price
| GO 0 TO 1000 STEPS FROM $-.vid OVER buy REVERSELY WHERE id($$)=="B11511111" YIELD DISTINCT id($^), id($$), $-.price AS price
| YIELD sum($-.price)
1 个赞
第一行 按照 czt_order 查询ID这个操作 查不出来数据，我不清楚是我表设计的原因还是怎么回事。
match 也没有数据
czt_order 之间没有任何关联关系。 只有 czt_user 节点购买以后生成一个 czt_order节点。
需要在 payment_on 这个属性上建立索引，并且 rebuild index，show jobs 确认执行成功。
第二句应该是 需要进行路径查找的，这个语句貌似只查询本人的订单。
LOOKUP ON czt_order WHERE czt_order.payment_on > datetime('2023-01-01') and czt_order.payment_on < datetime('2023-01-07') YIELD id(vertex) AS vid
| GO 0 TO 10000 STEPS FROM $-.vid OVER buy REVERSELY WHERE id($$)=="B11511111" YIELD DISTINCT id($^), id($$), $^.czt_order.total AS price
| YIELD sum($-.price)
结果还是一样的，第二句没有再进行路径上的查找，查询出来只有本人下的订单总额
好奇怎么知道图数据的？
验证下 LOOKUP 的结果是预期的吗？
LOOKUP ON czt_order WHERE czt_order.payment_on > datetime('2023-01-01') and czt_order.payment_on < datetime('2023-01-07') YIELD id(vertex) AS vid
早起听说过，只是没有用过，最近是有了业务需求，然后深入了解了一下，由于你们文档写的比较好，所以就深入进来看看了
第一句没有问题的，跟预想的一样结果4000+
LOOKUP ON czt_order WHERE czt_order.payment_on > datetime('2023-01-01') and czt_order.payment_on < datetime('2023-01-07') YIELD id(vertex) AS vid, czt_order.total AS price
| GO FROM $-.vid OVER buy REVERSELY YIELD DISTINCT id($^) AS srcId, id($$) AS dstId, $-.price AS price
| GO 0 TO 10000 STEPS FROM $-.dstId OVER develop REVERSELY WHERE id($$)=="B11511111" YIELD DISTINCT id($^), id($$), $-.price AS price
| YIELD sum($-.price)
