版本:linux系统安装nebula3.3.0
问题描述:制作好的csv数据在nebula studio界面进行import,数字类型的数据存在空值时导入报错类型不符合
给空数据赋0后或者修改为文本类型能正常导入,是因为导入时数字类型(int,double等)不允许数据为空吗
版本:linux系统安装nebula3.3.0
问题描述:制作好的csv数据在nebula studio界面进行import,数字类型的数据存在空值时导入报错类型不符合
给空数据赋0后或者修改为文本类型能正常导入,是因为导入时数字类型(int,double等)不允许数据为空吗
可以为空。这里的报错是个数没对上,检查 csv 中格式是否是这样...,1,,2,...
,如果 csv 格式正确就是 解析 csv 的工具没有处理空值情况。
解析工具的话,我是用.txt然后修改成csv
我说的是解析 csv 的工具。csv 文件应该是没问题的。我让我同事帮忙看看哈
好的,麻烦啦
nebula-studio 版本发我下
你把 schema 和 importer 的配置也贴一下,方便查看下是不是 schema 数量同插入的数据不匹配。
应该是 importer 配置的问题。
是这个吗
这条查询语句会报错对么?
你 DESCRIBE TAG_H
看着下这个 tag_h 的属性列表。
把 FWDYH 属性设置为 nullable 试试,或者指定它的 default value。
这个需要怎么设置啊
之前理解错你的意思了,应该是某一列中部分数据是空的是吧,这个目前 studio 3.5.0 用的 importer 版本暂未支持这种场景,可能需要你自己用 nebula-importer v.3.4.0 来导入了,后续我们在下个版本 studio 也会支持该场景