在tag中，我们定义的tag属性超过10个，为了保证入库速度，我们会将同样tag的点合并在一个insert语句中进行插入，插入语句为 INSERT VERTEX t2 (name, age) VALUES “11”:(“n1”, 12);
在上面的例子中，如果我们的age无值，但是已经插入的点中可能已经存在age，我们应该如何将只有name的点进行插入？ 如果使用例子中的 INSERT VERTEX t2 (name, age) VALUES “11”:(“n1”, NULL); 那么可能t2中存在的name会被覆盖，请问应该如何保证tag的所有属性都列出的情况下将该属性不存在值的不替换
创建 schema 的时候允许这个字段为 null 就好啦。
可能是我没有描述清楚，我们之所以想要把所有属性放在一起导入是为了加速导入速度，所以将同一tag的所有数据放到一个insert vertex中，比如我们导入表a，表a共有10列，可能每一列都有数据，导入时需要将有数据的列进行融合然后导入，这中间可能牵扯到查询组合问题，而我们想将这10列数据直接融合，类似importer的工作，不知道有什么好的方法，可以直接将所有列数据拼接进行insert
INSERT VERTEX t2 (name, age) VALUES “13”:(“n3”, 12), “14”:(“n4”, 8),“15”:(“n4”, ); 可能有1000行，其中有50行数据不全，需要将这50行单独取出处理吗？
可以直接插入吧，只不过后面的50行会覆盖前面的值。你是不想覆盖前面相同vid 的点吗？
是的，不想覆盖没有值的那些点
那这个情况，你最好是在写入数据的之前，把原始的表数据根据vid合并形成最终的点结果
但是我们还可能存在的情况是同一个属性值多于一个，比如我们有个属性为来源，其值多于一个，那么我们应该如何精准搜索？比如tag 人的来源为表a,表b,表c，无法提前知道具体有多少来源，那么来源这个属性应该如何存值？我想知道表a的人有哪些应该如何存储？
不知道in是否可以？
nebula 在你不知道来源这个属性的值是多少的时候，好像不好查询用, where contains 不太匹配这个场景。你这个好像用es 好做。
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几种方法；
- 把来源做成平行边，一条边一个来源即可；
- 你数据比如每天T+1更新，然后你可以把T+1的数据和T的数据做diff，新增的数据用insert，更新的数据 用update。删除的数据用delete。
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