query语句的耗时问题。

[qq1377271376]

• nebula 版本：v2.0.0
• 部署方式：分布式（3台）
• 硬件信息
• 磁盘：SSD
• CPU、内存信息：8核、64g
  我在测试go语句的性能时发现，页面上显示的执行时间与javaclient执行的时间有较大差距。
  我的go语句：GO 0 TO 3 STEPS FROM ‘某ID’ OVER same_phone,same_address,same_website,same_web_email,same_history_phone,same_history_website,same_history_address,same_history_email,same_proper_name,EXEC,HEXEC,PEXEC,LR,SH,branch,HSH,SC BIDIRECT YIELD $$.E.name;

页面上显示直接执行为0.473S但是有几秒的卡顿（我默认为是数据返回前端加载的时间），在服务器上直接执行为0.577S，使用java客户端执行为5.5S。

我的java程序如下：

我的问题：
1.造成上面现象的原因是什么，有没有优化空间？
2.我java程序连接的是3台集群，但是测试时只会向其中一台发送请求，这是为什么？

[qq1377271376]

查到的结果为6W个点，而且返回结过较多的查询都会出现这个问题。

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1.造成上面现象的原因是什么，有没有优化空间？

你可以将通过console执行的query结果截图下

2.我java程序连接的是3台集群，但是测试时只会向其中一台发送请求，这是为什么？

初始化连接池用三个服务，意味着你用的连接可以连接其中任意一个服务，不是表示你同时向三个服务创建三个连接，执行query的时候又同时向多个服务请求。多个服务主要是作为负载均衡以及当服务端有一个异常的时候，可以向正常的服务发请求，不至于执行异常。

[qq1377271376]

console执行

studio执行

使用postman调接口用时

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console的时间没有包括数据处理时间的，你就看你执行query之前的时间，执行完之后的时间

还有你看的java的时间又是怎么统计的，肯定是加上数据处理时间的，同理studio也是加上数据处理时间的。

[qq1377271376]

java是这么统计的

console的时间没有包括数据处理时间是什么意思，我截图里的时间表示的是什么呢。

studio里的这个时间如果是加上数据处理时间的话为什么和用java客户端调所用的时间差距这么大呢，差了有10倍左右的样子。

[qq1377271376]

java客户端上消耗的时间主要就在resultSet = session.execute(query);上

这个问题是我在和neo4j在性能对比时发现的，查询形同的内容，我们ng用studio或者console查询时间比用neo4j的图形界面用的时间要快很多，可是我写成程序用jmeter测试时却发现性能不如neo4j的java客户端快。

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你截图 studio 的那个时间是服务端自己的处理时间，不包括客户端接受6万条数据的处理时间，还有你统计java的时间不能这样统计呀，你这把拿 session 的时间还有 use space 的时间也加上了，你需要把 start 移动到调用 execute 前面，然后 resultSet.getLatency() 就是和 studio 打印的时间就是同一个了。

[qq1377271376]

java客户端上消耗的时间主要就在resultSet = session.execute(query);上，resultSet.getLatency()显示是挺快的，但实际执行session.execute(query)的时间还是挺长有5秒。也不是所有请求都要五秒，如果返回的数据量小时间就快，返回的数据量大（比如这个有6W多条）用的时间就多，我在想是不是这个方法内部有什么消耗性能的操作导致的。

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你用studio的时间也是5秒多呀，大部分时间是花在网络数据的接收和数据的解码。所以数据量越大，网络传输就慢，数据编解码就慢。

[qq1377271376]

我用的是内网，网络数据传输的时间可以忽略不记，那应该是数据编解码耗时了。感觉挺可惜的明明我们数据库算的比neo4j快，但是在这方面性能被拖下来了，希望以后可以优化一下。

[dingding]

数据量大，网络接收数据的时间也是会随之增加的，怎么就忽略不计，只是内网的话会比公网更快些。

[qq1377271376]

也不是忽略不计，这个请求返回的数据打印成字符串有3.99mb，传输这么多数据的时间不能占5秒里的大多数时间吧应该。

[dingding]

没说5秒都是给它占了，只是纠正你上面的描述。