提问参考模版：
- nebula 版本：2.5.0
- 部署方式（单机 ）：
- 是否为线上版本：Y
请教一下nebula算法的调用，参考文档上显示
通过nebula-spark-connector读取到的数据默认是
请问可以直接将该数据用到算法计算吗，这里的rank必须是INTEGER，且是否和上图第三行不是rank的说法冲突呢。如果想通过spark-connector想定制化读取进行算法计算的数据有可行的办法吗
尝试了一下用这三行数据是有算法输出的，但是这样的话如果使得权重只能是边默认的rank了，如何设置到自己想要的double类型的权重呢？
nebula自带的Rank可以作为权重的，文档的说明是指： 算法可以指定边的权重，但边权重不一定非要是Nebula的_rank.
你用的是提供的一个工具包，使用算法我们建议采用API调用的形式，通过Spark-connector进行数据读取，这样你可以做更灵活的配置，想读取什么数据自己指定就好。
您好，谢谢您的解答。对于rank我明白了，导入数据的时候可以把权重处理成integer作为整形导入。我目前就是使用spark-connector的读取数据且进行api调用，还有有以下几个疑问呢
1：如果数据量很大的话，spark-connector的读取速度是否够快
2：另外如图所示的一些参数具体是什么意思有相关说明吗
拿上面的标签传递算法算法为例，这个maxIter指的是计算迭代每5个数据计算一次吗，另外这个false是什么意思呢
图算法多数是迭代计算的，maxIter是指最多迭代几次结束计算过程。
false表示当前图是hasWeight的值， 你进入到apply函数就能看到参数定义呀
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好的 感谢！
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