nebula 的导入性能能怎么样，会不会像ibm 封装的janusgraph导入工具一样，对导入机器的内存有很高的要求。
图查询的性能怎么样，在 点数量1亿，边数量2亿的前提下，以一个点为查询起点的时候，大概能查询多少层时会到达瓶颈。
刚看了这个文档，通过nebula-exchange-2.6.0.jar进行导入数据的性能还不错，内存占用也不高，但是测试样例executors cpu核心数为60C，如果将cpu资源下降到30C，导入性能会不会有大幅度的下降。还有就是导入集群的executors 数是3个，当服务部署的数量也是3时，就意味着我在做大数据量导入的时候会占用所有的集群资源，这个时候去查询图会不会出问题。
- 导入和查询会有内存资源的抢占，你可以给导入分配少一点内存，这样问题应该不大。
- 导入时如果你使用executors数是3， 这个相当于每个节点只会起一个executor进程，并不会占用所有的集群资源，相反这个配置是最低的。
- 我们没有测过30c，但发现使用120c时性能并不比60c高， 所以降低cores并不一定会导致导入性能有大幅下降，要看极限cores是多少。
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我建议 如果有能的话测试一下cores的极限是多少。如果入图机器的磁盘不是ssd，性能会大幅度下降么？
会的
有过普通硬盘的测试么，比起ssd，导入性能会下降到原来的一半或者更低么？
好的，那硬盘这里可能要先打上一个 ？了。
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