两者的差异性还是很大的，从存储到架构都是不同的实现，这也导致性能的差异。
nebula 也有一些用户之前是用的 JanusGraph，后面慢慢的迁移到 Nebula Graph 上来，可以参考一篇文章中 Nebula 用户的声音：
数据导入跟具体机器配置有关，在我们的实验环境下，无论是 nebula-importer 还是 spark writer 都能到达 40～50 万条 / s 的速率。
模糊查询目前是通过 index 来实现，匹配的方式要参考我们的具体文档。路径发现算法等都跟数据构图相关，所以没办法笼统回答具体性能。
我们正在做 LDBC 的 benchmark 测试，后续会详细披露各种查询的细节。相信到时能给你更直观的回答。