版本：3.0.0
配置文件:
version: v3
description: rr
# 是否删除临时生成的日志和错误数据文件。
removeTempFiles: false
clientSettings:
# nGQL 语句执行失败的重试次数。
retry: 3
# Nebula Graph 客户端并发数。
concurrency: 10
# 每个 Nebula Graph 客户端的缓存队列大小。
channelBufferSize: 128
# 指定数据要导入的 Nebula Graph 图空间。
space: rr
# 连接信息。
connection:
user: root
password: nebula
address: 192.168.50.67:9669
postStart:
# 配置连接 Nebula Graph 服务器之后，在插入数据之前执行的一些操作。
commands: |
DROP SPACE IF EXISTS rr;
CREATE SPACE IF NOT EXISTS rr(partition_num=5, replica_factor=1, vid_type=FIXED_STRING(64));
USE rr;
DROP TAG IF EXISTS RR_INPUT_BEGIN;
CREATE TAG RR_INPUT_BEGIN(RES_TYPE_ID int, RES_TYPE string,RES_NAME string);
DROP EDGE IF EXISTS RR_OPT_SECT;
CREATE EDGE RR_OPT_SECT(OPT_SECT_ID string, OPT_SECT_NAME string,BEGIN_TYPE_ID int,END_TYPE_ID int);
# 执行上述命令后到执行插入数据命令之间的间隔。
afterPeriod: 15s
preStop:
# 配置断开 Nebula Graph 服务器连接之前执行的一些操作。
commands: |
# 错误等日志信息输出的文件路径。
logPath: ./err/test.log
# CSV 文件相关设置。
files:
# 数据文件的存放路径，如果使用相对路径，则会将路径和当前配置文件的目录拼接。本示例第一个数据文件为点的数据。
- path: ./RR_INPUT_BEGIN.csv
# 插入失败的数据文件存放路径，以便后面补写数据。
failDataPath: ./err/RR_INPUT_BEGIN_ERR.csv
# 单批次插入数据的语句数量。
batchSize: 10
# 读取数据的行数限制。
limit: 1278
# 是否按顺序在文件中插入数据行。如果为 false，可以避免数据倾斜导致的导入速率降低。
inOrder: true
# 文件类型，当前仅支持 csv。
type: csv
csv:
# 是否有表头。
withHeader: true
# 是否有 LABEL。
withLabel: false
# 指定 csv 文件的分隔符。只支持一个字符的字符串分隔符。
delimiter: ","
schema:
# Schema 的类型，可选值为 vertex 和 edge。
type: vertex
# 本示例第二个数据文件为边的数据。
- path: ./RR_OPT_SECT.csv
failDataPath: ./err/RR_OPT_SECT_ERR.csv
batchSize: 10
limit: 117000
inOrder: true
type: csv
csv:
withHeader: true
withLabel: false
schema:
# Schema 的类型为 edge。
type: edge
edge:
# Edge type 名称。
name: RR_OPT_SECT
# 是否包含 rank。
withRanking: false
csv头信息 ：
RR_INPUT_BEGIN.RES_TYPE_ID:int,RR_INPUT_BEGIN.RES_TYPE:string,:VID(string),RR_INPUT_BEGIN.RES_NAME:string
报错信息：
INSERT VERTEX `RR_INPUT_BEGIN`(`RES_TYPE_ID`),`RR_INPUT_BEGIN`(`RES_TYPE`,`60000000160593": (704,"xxx","xxx") ErrMsg: SemanticEINPUT_BEGIN', ErrCode: -1009
不明白为什么nsql生成会有两个TAG名称
你是不是混淆 RR_INPUT_BEGIN.RES_TYPE_ID 和 VID 了，首列要放 VID 数据啊。
