求助，2亿关系的节点生产大概需要什么配置，目前有3台4C 16G不知道能否满足

问答 问题
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如题

节点估计1个亿左右

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需要知道你们业务场景。

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@dingding 你好

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业务场景为企业关联关系，类似于这种

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Vertex 大概1亿， edge 大概有多少？应用中的写数据和读数据大概是什么情况？

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每天都会做数据更新吗？是的话，数据量多大？
最多查询几度？
假如只是企业关系查询，应该是够的。

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@dingding @bright-starry-sky 你好， 存量数据 Vertex大概5000w，edge预估1.5~2亿，增量数据每天Vertex预估几十万，edge100~150w ，最多查询4度，但会有些业务场景全路径判断。读的量不是特别高

感谢

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看起来初始数据量不是很大，硬件环境是可以跑起来的。因为每天有增量数据加入，后期的话硬件环境可能会很吃力。建议在创建space的时候 partition多一些，以后增加机器便于balance.

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@bright-starry-sky 感谢，导入效率这块是否有相关测试报告 （或者存量数据2亿关系，五千万节点导入大概耗费时间，每日增量数据导入预估时间）

之前调研dgraph在数据导入这块，硬件配置总是瓶颈

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有测试报告，单节点，内存 8G， cpu 4 core， ssd
没有索引 ：大约每秒50万
有索引： 大约每秒5万

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@bright-starry-sky 如果有相关文档或者链接就再好不过了，非常感谢

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https://github.com/vesoft-inc/nebula/tree/master/src/storage/test

这里有一些基准测试的benchmark，可以参考.

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谢谢，我在本地也测试一下

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每天的增量也就200万条，如果是 batch insert，应该很快（分钟级别）就写完了。
存量用goimporter或者sparkwriter，应该在半小时级别吧。
你硬盘是SSD的话。

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硬盘是机械

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机械盘没测过。。。可以参考这个参数试试看
https://docs.nebula-graph.com.cn/manual-CN/3.build-develop-and-administration/3.configurations/0.system-requirement/#_7

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ok,10个小时之内我这边都可以承受