Nebula bench在测试过程中遇到的一些问题

user22 · 2022 年5 月 19 日 02:14

nebula 版本：v3.0.0
部署方式：docker部署
安装方式： nebula-docker-compose
nebula-bench：https://github.com/vesoft-inc/nebula-bench/blob/release-1.2/README_cn.md
1.在通过importer成功导入数据以后，先运行了一下python3 run.py stress run --args=‘-u 10 -d 3s’，发现前四个数据还是正常的，但是最后一个insertPerson语句的check始终是0%，这个是没有权限还是因为点已经存在所以失败呢？

2.注意到运行的时候有一行这个

想知道这个生成js的config文件是在哪里
3.另外就是这里只自动生成了五个语句的js脚本，之后可能会测试其他语句，就想试试能不能像importer导入一样进行手动手动导入，就把上图中第三行单独拎出来进行了一下测试

想要了解一下这样测试的数据是不是跟直接用脚本测试的数据是一样的，会不会有区别
4.在测试过程中发现一个问题，在

这个ip地址不管怎么输入好像都可以进行测试并且都可以正常运用k6得到结果而且看起来没有什么错误，想知道是什么原因
5.如果我想测试别的语句比如fetch，match或者LOOKUP之类的查询语句，是不是只要修改对应的ngql语句然后具体VID的位置用大括号标起来就可以了

就比如修改成像3.0测试报告里的语句（例如：FETCH PROP ON Person {} YIELD Person.firstName, Person.lastName, Person.gender, Person.birthday, Person.creationDate, Person.locationIP, Person.browserUsed）然后执行相应的scripts/k6 run output/FETCH.js -u 10 -d 3s --summary-trend-stats “min,avg,med,max,p(90),p(95),p(99)” --summary-export output/result_FETCH.json其中json文件和相应的output.csv文件它可以自动生成的

这样对么

HarrisChu · 2022 年5 月 19 日 06:32

不知道什么错误，可以看一下对应的 output_xxx.csv，里面有语句，如果 nebula 返回错误也会打印在最后一列。
文件是写了个版本，然后渲染出来的，模板在nebula_bench/templates，scenario 在 nebula_bench/scenarios。
可以，其实是一样的。
这个是 graph 的地址，你填一个错误地址，比如 192.168.8.123:9669 会报错的
是

user22 · 2022 年5 月 19 日 15:34

1.还是想知道这一步var pool = nebulaPool.init(“0.0.0.0:9669”,2000)为什么可以执行起来，是因为只是单节点的部署么，如果是多节点部署是不是会有不同的要求，那这个时候地址是不是就不能出错？
2.想问一下，通过importer导入数据之后storage的存储空间占用是怎么转化的比率，用python3 run.py data -s 30生成了一个37G的target文件，其中dymanic中的csv文件占35G，但是通过importer导入了以后空间used了100G左右，副本数量设置的也是1，host也是只有一个，这是正常的么，就是通常需要三倍的存储空间？如果副本数量为3的话，是不是大概就需要300G的空间了？