Nebula Algorithm 3.0.0 pagerank 算法的计算结果有疑问

[jiwei]

提问参考模版：

• nebula 版本：3.1.0 Nebula Algorithm 3.0.0
• 部署方式： 单机
• 安装方式：源码编译 / Docker / RPM
• 是否为线上版本： N
• 硬件信息
  • 磁盘（ 推荐使用 SSD）
  • CPU、内存信息
• Nebula Algorithm 3.0.0 pagerank 算法的计算结果有疑问
  1.正常符合pagerank的计算结果
  
  

2. 按照Nebula Algorithm 3.0.0 计算的结果

1中的ABCD对应2中的1234,边结构都是一样的 结果完全不同 1是和pagerank原理对应正确.2的结果有问题

[caton-hpg]

@jiwei

正常符合pagerank的计算结果

这个也是用的org.apache.spark.graphx.lib.PageRank库计算的吗？

[jiwei]

按照pagerank原理计算的结果 网上看了几个都是这样的 机器学习经典算法之PageRank - 程序员姜小白 - 博客园

[caton-hpg]

pagerank公式有多个, 可以参考：pagerank
graphx里是：PR[i] = alpha + (1 - alpha) * inNbrs[i].map(j => oldPR[j] / outDeg[j]).sum