@MuYi-方扬 BIGO 的数据管理与应用实践 ，应用场景和遇到问题和这个帖子里说的情况差不多：“Nebula Graph 本身是不支持事务的，这块给我们增加了不少的工作量。最后一点，是使用习惯的转变，在查询方式上 Nebula Graph 自研查询语言 nGQL，而 JanusGraph 支持通过 Java API 和 Gremlin 进行查询。
问题出现了如何解决呢？在强弱类型转换上，BIGO 内部修改了 Atlas 的核心代码，增加参数动态判断 DDL 数据类型。简单来说，在写入数据或者执行查询时，通过特定参数来判断该条 nGQL 操作何种数据类型。在数据类型支持方面，Atlas 业务层自定义数据序列化方式来支持复杂类型。在原生索引搜索上，在系统初始化时自动创建独立索引和复合索引解决 Atlas 的搜索问题。在事务方面，在 Atlas 业务层新增半事务接口，减少 Nebula Graph 存储层数据出错的概率。”