loadEdgesToDF 如何一次取到 整个库中所有的边

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val config =
NebulaConnectionConfig
.builder()
.withMetaAddress(“127.0.0.1:9559”)
.withTimeout(6000)
.withConenctionRetry(2)
.build()
val nebulaReadEdgeConfig: ReadNebulaConfig = ReadNebulaConfig
.builder()
.withSpace(“test”)
.withLabel(“knows”)
.withNoColumn(true)
.withLimit(2000)
.withPartitionNum(100)
.build()
val df: DataFrame = spark.read.nebula(config, nebulaReadEdgeConfig).loadEdgesToDF()

请问：withLabel(“knows”) 是边的名称， 数据库中有很多边的名称，怎么才能一次性取出所有的边数据？

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一次只能指定一个edge type，想获取多个可以分别进行读取之后进行列裁剪处理成同构数据，进行union。

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知道了。但是，如果边特别多的话，效率会很低的，dataframe的合并 也挺耗时的。

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