{
  # Spark相关配置
  spark: {
    app: {
      name: Nebula Exchange 2.6.0
    }
    driver: {
      cores: 1
      maxResultSize: 1G
    }
    cores {
      max: 16
    }
  }

# Nebula Graph相关配置
  nebula: {
    address:{
      # 以下为Nebula Graph的Graph服务和Meta服务所在机器的IP地址及端口。
      # 如果有多个地址，格式为 "ip1:port","ip2:port","ip3:port"。
      # 不同地址之间以英文逗号 (,) 隔
      graph:["10.20.10.11:9669"]
      meta:["10.20.10.11:9559"]
    }
    # 填写的账号必须拥有Nebula Graph相应图空间的写数据权限。
    user: root
    pswd: nebula
    # 填写Nebula Graph中需要写入数据的图空间名称。
    space: basketballplayer
    connection {
      timeout: 3000
      retry: 3
    }
    execution {
      retry: 3
    }
    error: {
      max: 32
      output: /tmp/errors
    }
    rate: {
      limit: 1024
      timeout: 1000
    }
  }
  # 处理点
  tags: [
    # 设置Tag player相关信息。
    {
      # Nebula Graph中对应的Tag名称。
      name: player
      type: {
        # 指定数据源文件格式，设置为MySQL。
        source: mysql
        # 指定如何将点数据导入Nebula Graph：Client或SST。
        sink: Client
      }

      host:10.20.10.11
      port:3306
      database:"nebula"
      table:"nebula_vertex_player"
      user:"root"
      password:"123456"
      sentence:"select vid, age, name from nebula_vertex_player order by vid"

      # 在fields里指定player表中的列名称，其对应的value会作为Nebula Graph中指定属性。
      # fields和nebula.fields里的配置必须一一对应。
      # 如果需要指定多个列名称，用英文逗号（,）隔开。
      fields: [age,name]
      nebula.fields: [age,name]

      # 指定表中某一列数据为Nebula Graph中点VID的来源。
      vertex: {
        field:vid
      }

      # 单批次写入 Nebula Graph 的数据条数。
      batch: 256

      # Spark 分区数量
      partition: 32
    }
    # 设置Tag team相关信息。
    {
      name: team
      type: {
        source: mysql
        sink: Client
      }

      host:10.20.10.11
      port:3306
      database:"nebula"
      table:"nebula_vertex_team"
      user:"root"
      password:"123456"
      sentence:"select teamid, name from nebula_vertex_team order by teamid"

      fields: [name]
      nebula.fields: [name]
      vertex: {
        field: teamid
      }
      batch: 256
      partition: 32
    }

  ]

  # 处理边数据
  edges: [
    # 设置Edge type follow相关信息
    {
      # Nebula Graph中对应的Edge type名称。
      name: follow

      type: {
        # 指定数据源文件格式，设置为MySQL。
        source: mysql

        # 指定边数据导入Nebula Graph的方式，
        # 指定如何将点数据导入Nebula Graph：Client或SST。
        sink: Client
      }

      host:10.20.10.11
      port:3306
      database:"nebula"
      table:"nebula_edge_follow"
      user:"root"
      password:"123456"
      sentence:"select src_player,dst_player,degree from nebula_edge_follow order by src_player"

      # 在fields里指定follow表中的列名称，其对应的value会作为Nebula Graph中指定属性。
      # fields和nebula.fields里的配置必须一一对应。
      # 如果需要指定多个列名称，用英文逗号（,）隔开。
      fields: [degree]
      nebula.fields: [degree]

      # 在source里，将follow表中某一列作为边的起始点数据源。
      # 在target里，将follow表中某一列作为边的目的点数据源。
      source: {
        field: src_player
      }

      target: {
        field: dst_player
      }

      # 单批次写入 Nebula Graph 的数据条数。
      batch: 256

      # Spark 分区数量
      partition: 32
    }

    # 设置Edge type serve相关信息
    {
      name: serve
      type: {
        source: mysql
        sink: Client
      }

      host:10.20.10.11.
      port:3306
      database:"nebula"
      table:"nebula_edge_serve"
      user:"root"
      password:"123456"
      sentence:"select playerid,teamid,start_year,end_year from nebula_edge_serve order by playerid"
      fields: [start_year,end_year]
      nebula.fields: [start_year,end_year]
      source: {
        field: vid
      }
      target: {
        field: teamid
      }
      batch: 256
      partition: 32
    }
  ]
}