使用Python Client客户端，借助multiprocessing模块使用多个进程，创建多个GraphClient进行并发查询，查询出现如上报错提示~单独语句拷贝出来放入Console中查询是正常的。
图呢
数据可能涉及私密，可以加微信私聊么？
client是进程共享的还是进程独占的。nebula graph client不是线程安全的。
是使用的multiprocessing.Pool，不是共享的，每个进程会独自创建client并发起查询请求。
你要执行authenticate
另外我们提供了client pool，你可以参考一下示例代码
确实是authenticate的问题，抱歉。。
另外，我使用client pool，应该是增加ConnectionPool的socket_num来提高并发度吧。。但是加大了以后，效率并没有得到提升，反而下降了。。。是我用法有问题么？
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但是加大了以后，效率并没有得到提升，反而下降了
请问你的效率没有提升，反而下降是怎么个情况？是服务处理的ops下降了吗？方便贴下你的测试过程吗？
我这边使用的是Python Client；
使用ConnectionPool效率反而下降的这个现象，是因为其他同事在导数据；所以误会了。。
但是有一个问题是确实存在的，依旧是使用Python Client的场景。
使用单线程的时长如果是300s的话，那么使用20个线程的时长依旧需要100s左右的时长，而使用多进程开20个进程并发查询的话，却大约只需要20s左右就能完成所有的查询；理论上这种查询应该是高I/O用多线程是没问题的，但是不知道为什么效率会差这么多。。
python的多线程就是就是这么慢的，你可以用协程。