- nebula 版本：3.1
- 部署方式：分布式
- 安装方式：RPM
- 是否为线上版本：Y
- 硬件信息
- 磁盘 SSD
- CPU、内存信息
- 问题的具体描述
现在有个场景，需要pyspark写数据到nebula，对已经存在的点，需要做update，而不存在的需要insert。但目前好像不支持upsert这种writemode，请问下，有什么解决方案吗
另外，可以附上支持的所有option吗
看起来是有 insert, update, delete 三种。不过感觉上你用 insert 一把梭就行。
我们是支持 upsert 语法的。
https://docs.nebula-graph.com.cn/3.3.0/3.ngql-guide/12.vertex-statements/3.upsert-vertex/
还有 insert vertex 的话是覆盖性写入的，一个点可以多次插入属性值，以最后一次为准。
insert不能满足。比如，库里的某个确定的点有name这个属性值，而新来的一批数据里，没有name这个值，而业务需求是，已有的name值不能被新来的数据被覆盖成空，即，更新字段，若新数据无值的话，就不更新。而使用update的话，如果库里没点的话，就会更新失败，而期望是，插入
这个是单机的。pyspark的option没有upsert，会直接报错
或许你可以考虑先读出来再写入。
这个目前upsert是不支持的哦，你的需求应该upsert也不行
是的，试了下，读出来再处理，是可行的，就是不清楚吞吐量如何
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