您能帮我看看这三个参数代表什么意思嘛？ 
参考这个。
OK 看明白了！ 感谢您！
因为算法内部是采用 当前社区内节点的最小id作为该社区的编号，不同社区内最小的节点id通常不连续的
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明白了！ 谢谢！！ 
老师您好！ 我又有个问题：
我采用提交algorithm算法包的方式跑louvain算法，将application.conf中的data source和data sink都设置为nebula，nebula write中的type改为“update”。
然后运行，发生如下错误：
这个是怎么回事呢？
插入的语句过多了，试试少点小批量插入看看。
目前的数据量是：
我如果将application.conf配置文件中的nebula-write type 改为“inset”，就不会出现这个错误，但是那样会将其他属性值（比如name,age）变为NULL。
这个assert是spark connector在更新数据的时候做的校验，algorithm里面给出的默认batch是1000，这个该应改小一些，我提个pr 你可以用最新的algorithm包
老师 您好 改小之后就解决了吗？如何改小呢？我现在的algorithm是3.0.0的
你可以自己按照这个pr改一下值，然后本地打包。 或者从这里下载 最新时间的jar包Index of /repositories/snapshots/com/vesoft/nebula-algorithm/3.0-SNAPSHOT
没有错误啊，你看一下全的日志存到哪里了
老师 我按照您那个pr修改了下值，重新打包了一下，是可以用的。
我在数据中先增加了louvain属性：
然后修改application.conf中nebula.write为update，再执行下面语句：
spark-submit --master "local" --class com.vesoft.nebula.algorithm.Main /opt/offline/nebula/nebula-algorithm-3.0.0.jar -p /opt/offline/nebula/application.conf
跑出的结果中，我发现有些节点的louvain属性仍然是空值，这是因为它不属于任意社区吗？
你space边数据中点的数据量是多少，和你tag player中点的数据量一样吗
我配置文件中，所用的边类型是follow：
我查了下在这个是图空间中，player节点为51个：
锁定关系为follow后，查询所有player节点是44个（其中有2个节点的louvain值为NULL）：
我在想，是因为虽然player节点总数为51，但是跟follow关系有联系的并没有那么多，可能为40，也可能为30，所以不涉及follow关系的player节点的louvain属性就是空，是这样吗？
是的，因为算法的数据是边，只针对边数据中的点进行计算。
好的 谢谢您！
不客气
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