TuoLe
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如何分布式集群环境下控制图分布并进行全局关系检索
集群部署环境如下：
- nebula 版本：
v3.1.0
- 部署方式：分布式
- 安装方式：
Docker
- 是否为线上版本：N
- 硬件信息
- 客户端开发语言:
Golang
本人按照官网使用Docker Compose部署分布式集群，成功跑起了一个伪集群，通过Nebula Console连接9669端口也能顺利进行CRUD操作，现有以下进一步需求不知道如何进行配置和处理，下面我将利用示意图解释我的问题，希望论坛各位技术支持大神和各位大佬能赐教，十分感谢!
1. 数据集情况
为快速说明问题，我用一个含有11个顶点、14条边的有向图数据集来进行示意说明(如图1)
本人实际有一份10万+体量的有向图数据集，需要分布式存储在3台服务器上，为快速说明问题，采用一份简单的有向图数据集进行示意，如下图1所示。将该图进行后处理，分割为三个子图{G1, G2, G3}。
2. 业务场景说明
- 需要将3个子图分别独立部署在3台独立服务器上；
- 查询时需要全局查询，即将3个子图看作一个完整的图进行关系查询；
3. 问题说明
希望论坛各位技术支持大神和各位大佬能抽空赐教，十分感谢!
问题1：如何控制才能将子图存储到指定分布式节点机器中？
目前NebulaGraph是将顶点和边按照Hash的方式存储在各个partition上的。不需要自己控制图的存储。
问题2: 存好后如何进行全局查询？比如查询一条路径
对于图的查询，Nebula提供了多种语句，如：go、match等。参考官网文档
TuoLe
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感谢您的回复，
但仍有些问题需要进一步解惑，由于数据权限约束，目前需求是将不同的子图分布在指定的分布式服务器节点中，请问有什么好的解决方案吗？
无法将子图按照指定存到某个机器上。
涉及到的点：
1）每个顶点和边是属于某个partition，一个机器可以有多个partition。
2）为了保证数据不丢失，采用了多副本存储。
TuoLe
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感谢，有没有api或者什么方法可以控制点和边分布到指定partition？
当前没有这个接口。下一个大版本也没有计划。
我注意到neo4j 5是可以自己控制placement的，我不知道其他竞品有没有类似的功能。
TuoLe
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感谢提供思路指导。
我在想多部署几套作为集群节点，然后子图数据按规则分布在各个节点机器上。这样部署之后，我这边还有的需求就是通过一个网络接口进行全部图数据的查询，现有我有的初步思路如下：
部署一个路由节点，在接到查询请求后，分发给其他子节点并行查询，然后合并结果返回
您看针对这个需求是否还有更好的思路，因为不太熟悉还不知道上述初步思路如何实现 ::。
特别感谢！
你这个和neo4j 4 5思路很像, neo4j 叫 fabric + compose
system
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