nebula ldbc测试性能低于neo4j，如何调优？

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测试环境

单台服务器，ubuntu20，512GB内存，多块ssd组成raid容量13TB，处理器Intel(R) Xeon(R) Gold 5320 CPU @ 2.20GHz

测试系统

nebula 3.3，默认配置单机部署（1 storage）
neo4j 4.4.17社区版

测试数据

SF100，neo4j落盘大小134G，nebula落盘大小108G

short query测试

由于driver中没有为short query生成测试参数，因此简单的手动进行了测试
neo4j使用cypher-shell，nebula使用nebula-console
nebula使用了默认的参数配置，neo4j则是创建了索引以及调整了page cache大小

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测试结果里有两个数据的，第一个表示第一次运行这个query，第二个表示多次运行后的值（应该是缓存起了加速）
query 5 6 7使用了相同的参数，导致neo4j直接缓存了内容速度很快。但是在将page cache限制到2G后，在query 1 2 3 4中，nebula并没有比neo4j性能更高。

complex query 1

由于测试参数的datetime类型没处理好，因此只测了complex1
得到的结果是
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求助

目前由于测试环境没有弄好，因此只简单的测了几个query。根据之前的了解，nebula的性能高于neo4j，但我的测试里可能因为测试参数的不均匀，导致neo4j对访问的数据都进行了缓存，从而导致性能高于nebula。

希望大佬分享一些nebula的调优配置经验

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感觉是因为neo4j page cache起了作用，不知道nebula是否也有相应的调优、

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嗯应该是page cache，nebula我刚看另一个帖子可以调block cache大小，不知道还有没有其他优化点

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NebulaGraph 目前版本主要的性能优势在高并发的偏 TP 的图查询和数据量比较大的分布式场景中的增删改查。针对偏复杂的查询，我们正在密集研发，未来版本会有非常好的性能。

关于如何优化 NebulaGraph 现有版本的性能，包括怎么调节 cache 参数、并发参数等等，可以参考社区帖子或者文档，比如 Nebula 性能问题排查和性能调优 。

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  1. block cache 现在是给了多少？
  2. 数据导入之后是否 compact 过？
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用的是make install后的默认配置，我看应该只有4M。数据导入后没有手动compact

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  1. block cache 可以给大点，比如机器内存的一半 256G
  2. 对该 space 手动 compact 下， SUBMIT JOB COMPAC; 然后等会，使用 SHOW JOBS 查看是否 compact 完毕。
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感谢大佬orz

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调完参数测了之后，方便的话，可以回来贴个对比