提问参考模版：
- nebula 版本：3.1.0
- 部署方式：分布式
- 安装方式：RPM
- 是否为线上版本：N
- 硬件信息
- 磁盘 100GB
- CPU 12核心 i7-8700 CPU @ 3.20GHz、内存信息 16GB
- 构建了全文索引，但是最后查询效率比较慢。（2000万的顶点）
CREATE FULLTEXT TAG INDEX nebula_index_1 ON Person(name);
我是针对Person Tag的name属性进行的建立全文索引，查询的执行过程如下，耗时100多秒。
不应该是在elasticsearch那边命中文本（name）之后，直接拿vid去图数据库匹配吗？这样效率应该很快啊。（我直接连接elasticsearch去匹配文本检索，效率极快，毫秒级别），该如何优化？
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2 Filter 4 ver: 0, rows: 104, execTime: 127001997us, totalTime: 127002001us
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0 Start ver: 0, rows: 0, execTime: 0us, totalTime: 21us