nebula-python连接创建图空间时，需要很长时间

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在服务器上安装了nebula 2.6.0,用python创建图空间时，需要等待很久才能执行"submit job stats"
代码如下：

user1.client.execute(f'CREATE SPACE IF NOT EXISTS {spacename} (vid_type=FIXED_STRING(30));')
time.sleep(5)
user1.client.execute(f"USE {spacename}")
tag_nGQL = f"CREATE TAG {tag_name}(name string)"
edge_nGQL = f"CREATE EDGE {edge_name}(name string)"
user1.client.execute(tag_nGQL)
user1.client.execute(edge_nGQL)
time.sleep(10) # 如果这个时间太短，在后台show stats时会提示job is not finished
user1.client.execute("SUBMIT JOB STATS")

请问大家这是什么问题导致的

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submit 的 job 完成之后你才能执行 show stats 命令，参考：https://docs.nebula-graph.com.cn/2.6.2/3.ngql-guide/7.general-query-statements/6.show/14.show-stats/

job 完成的时间可能和你的当前图空间需要统计的数据量有关。

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就是我想创建一个新空间，在建完tag和edge之后，需要等个10s左右才能执行submit job stats，不然就会是job is not finished，按理说新建的空间应该没有多大呀，里面还没有插入数据

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那我理解了，应该是数据同步需要一个时间周期，一般是 2 个心跳（默认一个心跳是 10s）。你可以阅读下这个文章 图数据库 Nebula Graph 集群通信：从心跳说起

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请问这个问题是由nebula-python导致的吗，因为我直接在数据库中创建图空间，tag,edge,submit整个流程都很快，不需要这么久

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:joy: 估计是通信时间？我问问研发同学哈 cc @Aiee

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嗯嗯，谢谢您了 :blush:

1 个赞
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和 python 没关系

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请问是什么原因导致的呢？以及应该怎么解决呢 :thinking:

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等待10s执行submit job stats是等待ddl改动在各个storage生效，这个是基于设计的，没有特殊的原因；你在图数据库中创建理应是一样的。这个暂时没有什么“解决”。

当然你可以立即执行submit job stats但此时可能会统计没有项的空数据，也会显示没有执行完job（实际上是执行了，但没有数据）

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啊，我在图数据库中直接创建好像就只用大概1秒 :weary，好奇怪呀

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巧了是有可能的比如创建完刚好心跳。

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我试过挺多次的，在用python进行创建的时候，整个流程大概稳定是13-17s，而在图数据库中进行创建的时候，只需要几秒钟，感觉应该不是巧合 :dizzy_face: :dizzy_face: :dizzy_face:

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