如题，目的是为了防止超级节点的出现。因为一旦出现超级节点，对查询的影响太大。另外就是对于我遇到的场景来说，任何一个点都有成为超级节点的可能性。
目前可以想到的办法是在写入之前先查询两个点的出度和入度，但是这样做的代价比较大。因为nebula对出入度的查询耗时比较严重。会非常影响写入的效率。
有没有相关的配置可以在存储层面进行限制，超过阈值就删除最早的边？
存储层自动删边， 目前可用的方案是配置TTL, 用时间做阈值；
还有查询可以尝试配置max_edge_returned_per_vertex， 减少返回的数据量；该配置项表示每个起点可拓展的最大边数量。
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谢谢。
不过两者都是治标不治本的。
TTL是根据时间过期，而不是根据数量过期
max_edge_returned_per_vertex可能会影响结果的准确性。例如A和B
之间有15条边，A和C之间有1条边。这样在查询路径的时候很容易把A->C这条路径忽略。
另外就是另一个帖子中提到的，为什么点的出入度统计不准并且性能非常差呢
这种操作需要用户自己做，可以加个定时任务。内核不太可能做这种事情，所有存下来的数据，除非用户自己删，否则内核都是不会动的。TTL 属于按照时间去过期，这个是高频需求，所以有这个功能 ，即便是 TTL，也需要用户主动配置。
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加定时任务的话需要分页遍历所有的点，但是nebula现在也不支持这种操作吧。
我感觉，可以把rank用时间倒序进行排序+limit方式来解决你的诉求
分页是支持的啊，可以看文档或者论坛搜搜。想删除最早的边是肯定可以删的。
目前看应该也不行，没有很好的处理办法