语句逻辑是这样的：
从a0001出发，匹配1~2条边范围内的节点，当途径边的类型为e_invite，则要属性过滤，其他边则不过滤；
大概写了个：
match p=(v0:t_uid)-[e:e_login|e_invite*1…2]-(v1:t_uid)
where id(v0) == ‘a0001’ and v0 != v1
return type(e);
– return distinct id(v1) limit 100;
发现如果边后面指定两个类型，则type(e)显示：BAD_TYPE
而我的要求类似这样的条件：
AND ( type(e) != ‘e_invite’ or properties(e).column > ?)
请教该如何写呢
@wey 非常感谢大佬，完美解决！！！
另外个case需要请教，需求是这样：从a00000001出发，1~4条内任意一个t_uid节点，如果属性满足某条件就返回：
match p=(v0:t_uid)-[e:e_login_sum*1…4]-(v1:t_uid)
where id(v0) == ‘a00000001’ and v0 != v1
return any(v in v1 WHERE 1==1);
报了bad_type，语法上好像不对
之所以这么写是因为，如果途径大节点，全部返回或者判断，会比较耗时；
希望是任意一个节点满足属性值要求，就返回了结果了，该怎么修改呢，或者是否有更高效的写法推荐呢
return collect(v1)
建议看下文档里的所有函数
@wey 感谢，按照你给的说法改写之后，语法上是可以执行了：
match p=(v0:t_uid)-[e:e_login_sum*1…4]-(v1:t_uid)
where id(v0) == ‘a00000001’ and v0 != v1
return any(v in collect(v1) where v.column == 1)
但我还有点疑问是：1~4步内相邻的节点可能有成百上千个，我希望是遍历时：只要有一个满足立刻返回，因为将来是打算做线上实时查询的，期望耗时在20ms内；
试了多种写法，包括以下:
match p=(v0:t_uid)-[e:e_login_sum*1…4]-(v1:t_uid)
where id(v0) == ‘a00000001’ and v0 != v1
and v1.column == 1
return v1
limit 1
发现总体耗时都比较大，应该是查询到全部满足的v1后，再对结果进行遍历了，是否有更优解呢
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.
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补充：尝试过换成go语句，同等条件下似乎更快些：
GO 1 TO 4 STEPS FROM “a00000001” OVER e_login_sum BIDIRECT
where ‘t_uid’ in tags($$) and id($$) != ‘a00000001’ and properties($$).column == 1
YIELD id($$)
| LIMIT 1;
这样的查询，GO 会更快一些，不过确实没有表达能做到如果已经有结果了，就停止
确实没有了，除非拆分多个query，在应用层实现，否则现有的优化规则 LIMIT 没法做到“短路”，但是似乎不符合你的 SLO(20 ms)
理论上这个可以是非常复杂的优化的点，让 condition filter + limit 下推，提前结束，现在还没有这样的优化。
不过如果我能想到一个 mitigation 是，用 GO 的 LIMIT 限制扫过的数据量，但是不适用于 v1.column == 1 这种带条件的（因为 LIMIT SAMPLE 是无视条件的）
@wey 非常感谢，在多数情况下，没有碰到大节点时，都能满足20ms的要求，但复杂度一上来耗时就上去了；
接楼上再问一个问题，下午刚刚碰到的，觉得非常匪夷所思的问题：
以下三个查询唯一的区别就是return后面的结果不同：当单独返回id(v1)时，居然完全没有返回结果；
而最后这个查询，直接返回了：UNKNOWN_PROP
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