python 获取图数据点 边 关系型的数据 如何解析成json

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类型1：nebula3.data.DataObject.ValueWrapper
代码：

 gsql = 'MATCH (p:player) where p.player.name=="{}" RETURN p, id(p); '.format(name)
 resp = self.session_pool.execute(gsql)

数据：【id：不用关注】

("player116" :player{age: 34, name: "LeBron James"})

类型2：nebula3.data.DataObject.Record
代码：

gsql = 'MATCH  K = (P)-[S*..{}]-(T) WHERE id(P)=="{}" and id(T)=="{}" RETURN K ;'.format(n, vid1, vid2)
resp = self.session_pool.execute(gsql)

获取的参数（一条数据的一段）

("player115" :player{age: 40, name: "Kobe Bryant"})<-[:follow@0{degree: 90}]-("player138" :player{age: 38, name: "Paul Gasol"})<-[:follow@0{degree: 99}]-("player139" :player{age: 34, name: "Marc Gasol"})

python用什么方法可以获取类型1 和类型2 中相应的数据，或者转为json类型

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resp = self.session_pool.execute(gsql)

改为

resp = self.session_pool.execute_json(gsql)

试一下

1 个赞
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推荐用好 cast() 方法哈

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请教一下，cast()方法 如何使用

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这里有 https://siwei.io/nebulagraph-in-jupyter-notebook/#返回原始-resultset

nebula-python 上也有例子，我最近写的几个项目里也都用到了

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