执行lookup on语句时报错：-1005:StorageMemoryExceeded: (-3600)

问答 问题
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v3.4.1

使用场景：寻找符合这些属性的点
限制limit时可以正常返回：
LOOKUP ON person WHERE person.aa==1 AND person.bb==1 YIELD id(vertex) | LIMIT 50;
LOOKUP ON person WHERE person.aa==1 AND person.bb==1 YIELD id(vertex) .age| LIMIT 50;

不加limit
LOOKUP ON person WHERE person.aa==1 AND person.bb==1 YIELD id(vertex) ;
报StorageMemoryExceeded错误，无法生成java arraylist.但是使用场景需要返回所有符合的点

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nebula3.4.1版本

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内存不够了。

考虑通过各种手段实现分页吧。

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我现在是4*256G的机器，我刚跑一个lookup语句大概能返回3千万的数据，内存只增长了十几G 还有100多G都没使用到

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创建的索引是复合 person.aa 和 person.bb 的么？

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不是复合索引，都是单独索引

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单独索引的话，这个复合条件没法下推，会触发全扫描，建议创建一个复合索引。

复合索引是从左到右的，所以 (aa, bb) 的索引可以支持 aa 或者 (aa && bb) 条件的过滤

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我这个查询条件不是固定，基于上一步生成的，可能是3个 5个，可能只有1个，请问这样复合索引怎么建呢

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然后我刚测试了单个索引的，也是StorageMemoryExceeded

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这个查询模式是非图的，确实不太适合，你的完整需求是做什么样的查询呢？用 storage client 也许更适合一些统计查询。

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import com.vesoft.nebula.client.graph.data.ResultSet;
import com.vesoft.nebula.client.graph.net.NebulaPool;
import com.vesoft.nebula.client.graph.net.Session;

public class StorageExample {
public static void main(String[] args) {
NebulaPool pool = new NebulaPool();
pool.init(“127.0.0.1:3699”); // 替换为实际的 Nebula Graph Storage 服务地址和端口

    Session session = pool.getSession("username", "password"); // 替换为实际的用户名和密码

    String query = "YOUR_NGQL_QUERY"; // 替换为实际的 NGQL 查询语句

    ResultSet result = session.execute(query);
    while (result.hasNext()) {
        System.out.println(result.next());
    }

    session.release();
    pool.close();
}

}

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开发代码和上面这段类似，就是lookup语句传到query里面执行，就溢出了

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如果是 lookup 条件过滤掉很少，tag 下总量非常大的场景，可以考虑 storageclient 扫 tag

https://github.com/vesoft-inc/nebula-java/blob/master/examples/src/main/java/com/vesoft/nebula/examples/StorageClientExample.java

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好的 谢谢。我试试

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833e1368644b40cc7d494f26ec12918
833e1368644b40cc7d494f26ec129181805×287 60.4 KB

请问按照.StorageClient去处理的时候，还是会报错，麻烦再帮忙看看

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nebula-storaged.conf中的memtracker配置改过吗？

1 个赞
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–memory_tracker_limit_ratio=3
–memory_tracker_untracked_reserved_memory_mb=50
–memory_tracker_detail_log=falseds
–memory_tracker_detail_log_interval_ms=60000
–memory_purge_enabled=true
–memory_purge_interval_seconds=10
–enable_partitioned_index_filter=true

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这是我的参数配置

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奇怪，这是把mem tracker关掉了啊

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代码里这个不对啊，应该是填metad的地址和端口。