在本系列的前文 [1,2]中，我们介绍了如何使用 Python 语言图分析库 NetworkX [3] + Nebula Graph [4] 来进行<权力的游戏>中人物关系图谱分析。
这是一个从原来 https://nebula-graph.com.cn/posts/stock-interrelation-analysis-jgrapht-nebula-graph/ 中分离出来的主题
这是一个从原来 https://nebula-graph.com.cn/posts/stock-interrelation-analysis-jgrapht-nebula-graph/ 中分离出来的主题
请教一下 @jievince
”在本文中，我们选择直接访问存储层（storaged）来获取全部的点和边，在 JGraphT 中进行图分析“
我理解图分析 不用JGraphT 直接用Nebula也是可以的，那就涉及到场景选择了
什么时候选JGraphT 什么时候直接用Nebula呢？感谢
怎么直接用nebula作图分析呢? 您意思是不是说用nebula的查询语句查出数据后再借用其他图计算框架作分析?
JGraphT或者Networkx自带了很多单机开源图算法，这大部分是Nebula graph层还没有的提供。
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目前对 图计算框架 理解还不是很多 所以对引入 JGraphT 理解不了
图计算搜了一下 有spark Graphx，Plato等 这些属于Nebula Graph之上的？
（同时 我也一直有疑惑，Nebula和Spark Graphx之间如何配合使用？）
看到这个案例又让我 对Nebula使用场景认识更加深刻
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@jievince 请教一下jgrapht里面的最短路径 能返回所有的最短路径吗？我目前试了一下没有找到类似的类。比如 DijkstraShortestPath 针对A-B-E ,A-C-E路径，只会返回一条路径，我希望把最短路径的所有都返回，谢谢
以前我用过最短路径TopN，然后性能非常非常差。
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我试了 KShortestSimplePaths 发现 返回的3个路径，有一个是最短路径，第二，第三条路径就不是最短路径了
