importer idbc csv数据处理 yaml配置文件修改

[suu]

• nebula 版本：3.5.0
• 部署方式：云端 / 分布式 / 单机（分布式）
• 安装方式：源码编译 / Docker / RPM（源码编译）
• 是否上生产环境：Y / N（Y）
• 硬件信息
  • 磁盘（ 推荐使用 SSD）
  • CPU、内存信息
    根据手册里的步骤到了生成数据这一步
    
    下几张图为我生成的csv数据
    
    
    
    
    
    
    
    请问对于这些csv数据应该怎样进行处理呢？我看有的手册说去掉第一行，有的没说，现在对于这个csv文件的处理部分有点没太弄懂？可以不处理，直接把数据导入到 nebula-graph吗？

[steam]

@suu

有的手册

你看的什么手册？

[suu]

https://docs.nebula-graph.com.cn/2.0/nebula-importer/config-with-header/
https://github.com/nebula-contrib/NebulaGraph-Bench/blob/v1.2.0/README_cn.md?plain=1
https://docs.nebula-graph.com.cn/1.2.0/manual-CN/1.overview/2.quick-start/4.import-csv-file/#go-importer_csv
主要是看NebulaGraph-Bench的readme，看了以后没看懂

拆分后的文件是哪个文件？去掉原有文件第一行？原有文件又是哪个，是指所有的csv文件？

[steam]

@suu

原有文件又是哪个

原文件就是被拆分的那个文件。

你这个文档。。都是 2 年前的，你从哪里淘出来的，- -，你可以看最新的文档，这里是你用的 3.5.0 的文档哈：https://docs.nebula-graph.com.cn/3.5.0/nebula-importer/config-with-header/

上面分别是有表头（红色）和无表头（绿色），你可以看到，有表头的会写明这个字段是什么类型，对应什么属性，但是无表头的直接就是数值。

相对应的配置文件，有表头的导入方式在配置文件中就不需要增加这个 tag 的属性有什么，什么类型，反之，无表头的配置文件就要说明清楚这些属性是什么、类型是什么。

[suu]

你的意思是只需要修改yaml配置文件，不需要一个一个vim 下面的这些csv文件进行修改，是吗

[steam]

是啊，看你哪种方式方便。不一定要都改成有表头的。

[suu]

所以改不改表头都是可以的。如果我只是复现ldbc数据集，那是不是不用修改配置文件了，直接进行导入就好

[steam]

你得看下你的 importer 的配置文件（我不清楚是否已经是对着 ldbc 做了适配）

[suu]

importer的配置文件内容，我只修改了address的信息，但是当我运行python3 run.py nebula importer命令后再打开看，发现内容被复原了，所以现在配置文件处于一点也没修改的状态

[suu]

用k6对ldbc进行压测，显示错误