正值华中科技科技大学计算机学院计算机科学与技术专业建设 50 周年，华中科技大学联合新加坡国立大学等世界知名高校举办华中科技大学计算机科学与技术学院第三届青年学者联合论坛暨"TIME·青椒”沙龙第五期—大数据和人工智能研究热点联合研讨会。
本次研讨会将聚焦大数据、人工智能等研究方向展开讨论。受主办方邀请，NebulaGraph 首席科学家程训焘博士将会出席本次技术论坛，并与大家一起分享《面向垂直领域大模型应用的图数据库》技术主题。
活动时间
本周六(明日） 2023.09.16 14:00-17:00
参会方式：ZOOM
- ID：402 098 8801
- PASSWORD: 103709
活动安排
主题：Big data and AI in the next decade
时间：14:00-14:20
嘉宾：Dr. Bingsheng He（NUS）
嘉宾简介：
何丙胜博士，新加坡国立大学计算学院的教授和副院长。过去曾在微软亚洲研究院从事高性能云计算系统的研究。他目前的研究兴趣包括云计算、数据库系统和高性能计算。他曾获来自 Microsoft/NVIDIA/Xilinx/Alibaba 的行业教职员工奖，他的研究及论文成果在顶级论坛中多次获得最佳论文奖。他担任过 IEEE TCC、IEEE TPDS、TKDE 等国际期刊的编辑，是 2020 届 ACM 杰出成员。
主题：Tackling Cold Starts in Serverless Computing using Multi-layer Container Reuse
时间：14:20-14:40
嘉宾：Dr. Amelie Chi Zhou（HKBU）
嘉宾简介：
周池博士，曾任深圳大学长聘副教授，现为香港浸会大学助理教授。研究兴趣包括云计算、大数据处理及高性能计算等。部分工作发表在并行与分布式、大数据及高性能领域相关的知名国际会议和期刊上。担任国际会议 SC, FAST, HPDC, Cluster 等的 PC member 以及国际期刊IEEE TPDS副编、FGCS编辑。2021 年获 IEEE-CS TCHPC Early Career Research Award 以及 ACM SIGHPC 中国新星奖。2023 年获深圳市优青。
主题：LightRW: FPGA Accelerated Graph Dynamics Random Walks
时间：14:40-15:00
嘉宾：Dr. Yao Chen（NUS）
嘉宾简介：
陈瑶博士，新加坡国立大学（NUS）的研究助理教授。在加入 NUS 之前，他曾是新加坡先进数字科学中心（ADSC），伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）在新加坡的一个研究机构的高级研究科学家。目前，他在新加坡国立大学的何丙胜教授的研究团队中进行一些非常有趣的项目。
主题：ThunderRW: An In-Memory Graph Random Walk Engine
时间：15:00-15:20
嘉宾：Dr. Shixuan Sun（SJTU）
嘉宾简介：
孙世轩博士，上海交通大学计算机科学与工程系长聘教轨副教授。他的主要研究方向是大数据系统和并行计算，目前专注于高性能图数据处理系统的研究；研究成果发表在 SIGMOD、VLDB 等顶级会议。他入选了国家级青年人才引进计划，上海市青年人才引进计划，华为-上交 EXPLORE X 人才基金等项目。
主题：High-performance Graph Processing over Streaming Graphs
时间：15:20-15:40
嘉宾：Dr. Jin Zhao（HUST）
嘉宾简介：
赵进博士，之江实验室博士后。2022 年 9 月在华中科技大学获得计算机系统结构博士学位，入选 2023 年度“CCF体系结构优秀博士学位论文激励计划”。主要研究方向包括：高性能图计算，系统软件和体系结构，在 ISCA、SC、DAC、ACM TOS/TACO、IEEE TC/TKDE/TBD 等会议和期刊上发表 10 余篇论文，入选 IEEE TC 的 Featured Paper of the Month 等。
主题：Domain-specific accelerator for general-purpose graph analytics
时间：15:40-16:00
嘉宾：Dr. Pengcheng Yao（HUST）
嘉宾简介：
姚鹏程博士，之江实验室图计算中心博士后。姚鹏程长期致力于图计算和体系结构领域的研究，在 MICRO、HPCA、DAC、PACT、TC 等知名国际会议和期刊上发表论文 18 篇，并曾获“互联网+”大学生创新创业大赛全国金奖，图计算挑战赛 Graphchallenge 冠军，图计算超算榜单 GreenGraph500 第三名等奖项。
主题：Graph Database for Domain-Specific LLM Applications
面向垂直领域大模型应用的图数据库
时间：16:00-16:20
嘉宾：Dr. Xuntao Cheng（NebulaGraph）
嘉宾简介：
程训焘博士，现为 NebulaGraph 首席科学家、高级技术专家，曾于阿里云智能集团 PolarDB团队和达摩院从事云原生数据库架构与内核技术研发，研究方向包括面向云原生的存储引擎、高性能内存数据结构、新硬件加速等，在 SIGMOD、VLDB、FAST 等顶会有多篇论文发表，任多个相关领域会议和期刊的审稿人，目前主要致力于云原生图数据库产品技术研发和开源社区建设。
简介：
相比通用大模型，垂直领域大模型能够以更低的成本和更好的质量服务垂直行业的智能问答、搜索增强等行业需求。图数据库在支持垂直领域大模型落地的场景中能够解决管理领域知识这个关键问题，包括对知识的存储、更新、查询、搜索等。在管理向量数据的基础上，发挥知识图谱的能力，图数据库可以让用户的 AIGC 任务获得基于图的检索增强（Graph RAG）。再结合实时子图计算功能，图数据库可以让端到端的垂直领域大模型应用同时支持基于复杂行业规则的实时反馈和高质量的 AIGC。本报告将介绍为了支持这些场景所必须的图数据库关键技术进展。
主题：An In-depth Empirical Study of Data Stream Clustering
时间：16:20-16:40
嘉宾：Dr. Shuhao Zhang（SUTD）
嘉宾简介：
张书豪博士，新加坡科技与设计大学助理教授。张博士的研究重点是为现代硬件设计数据库系统和大数据处理框架，包括 NUMA 多核、GPU 和移动 CPU，特别关注流处理系统。他的工作发表在顶级会议/期刊，如 SIGMOD、VLDB、ICDE、SC、USENIX ATC、IEEE TPDS和IEEE TKDE，并开源了几个开创性的流处理和数据库系统，包括BriskStream、TStream/MorphStream 和 OmniDB/FineStream。
研讨主题：大数据和人工智能
互动研讨：16:40-17:00
主持嘉宾：Dr. Ligang He
嘉宾简介:
何黎刚博⼠，英国华威⼤学计算机科学系 Reader。他的研究兴趣主要集中在并⾏和分布式计算以及分布式⼈⼯智能领域。他在国际会议和期刊上发表了超过 180 篇论⽂。他曾担任 ICPP 和 NeurIPS 等多个国际会议程序委员会成员或的会议主席，并担任多个国际期刊的审稿⼈。
嘉宾活动合影
如果你对《面向垂直领域大模型应用的图数据库》主题演讲有兴趣，记得本周六下午 4 点进 ZOOM 会议室交流一番。
为了避免主题分享时间提前，建议提前半小时进会议室等待感兴趣的主题分享开始哟~