单机部署1千万节点仅做节点过滤查询这个性能正常吗

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  • nebula 版本：3.6.0
  • 部署方式 单机（虚拟机）
  • 安装方式：Tar包
  • 是否上生产环境：N
  • 硬件信息
    • 磁盘 2T普通硬盘
    • CPU内存信息 16核32G
  • 问题的具体描述 导入 1千万节点 和 7000条边 数据，仅做节点过滤查询耗时1min多钟
    查询语句：PROFILE match (n:IP{asn:‘AS3462’}) return n limit 100
    查询结果：Got 100 rows (time spent 1m33.818939s/1m33.808934164s)
    Execution Plan (optimize time 309 us) 见文本：
    execution_plan.txt (16.7 KB)
    请教大家，这个性能正常吗，如何优化？
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:thinking: 这个语句应该没啥优化空间了，如果条件允许的话，可以换成 ssd 看看性能如何。

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同样配置的虚拟机，部署成集群模式，性能会有线形提升吗？除了硬件配置，软件配置方面没有优化项了吗？

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你的 IP tag 是不是没有创建索引，我刚有仔细看了一眼索引，似乎你的索引没有命中生效，:thinking: 你给它创建一个索引看看是不是会好点。执行计划如何看你可以看下这篇文章：https://mp.weixin.qq.com/s/2TWzlhzodebNlCwFbLJlwg

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针对IP的asn属性做了索引的，做完索引做的查询

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你的索引命中了4307205条数据，这个是符合预期的吗？如果是的话，考虑用LOOKUP语句试试，看上去AppendVertices的limit没有下推。

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是符合预期的，确实命中结果这么多，看来返回结果的多少也影响查询性能；使用lookup结合limit确实加速了查询速度，感谢！

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