我们发现nebula algorithm支持node2vec algorithm ,node2vec中的关系是同质网络,我们想使用异质网络的表示学习(比如transE),请问直接支持transE吗?或者我们可以通过配置使用transE吗?
其实进入到图计算中的图都没有了label信息,都是可以看做是一个同构图,你想用异构图(异质图)的话可以采用spark connector将图上不同edge type的信息作为数据的一个feature。
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