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nebula 版本:3.5
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部署方式: 单机
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安装方式:Docker
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是否上生产环境:N
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硬件信息
- 磁盘( 非SSD)
- CPU、内存信息
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问题的具体描述
在arm 环境下 使用python 调用scan_vertex 会报错
问题哟~~
nebula 版本:3.5
部署方式: 单机
安装方式:Docker
是否上生产环境:N
硬件信息
问题的具体描述
在arm 环境下 使用python 调用scan_vertex 会报错
问题哟~~
在容器里么?NebulaGraph 社区版的 ARM 适配只在 Docker 上完成了,以及 nebula-studio 也是适配了的,其他的工具是没有做对应适配的。
是在容器里。 意思是 社区版在arm 下 sdk 均未适配?
嗯,只适配了内核和 nebula-studio。其他的适配都在企业版上做了。
本质上是因为 docker 部署的集群默认只暴露一个 graphd ,python storage client 需要访问 metad/storaged(并且storaged 访问还是访问的内部域名)
所以本地开发需要 storage client 的方式是让 python 代码运行在同一个 docker 网络里。或者,用二进制的方式部署 nebulagraph,并且配置 meta/storage 地址为 python client 可达。
是的 在python 中 或者 java的 flink connector中的 client 不知道 docker 中的 metad0 storage0 等host 导致的错误, 配置host 即可解决。
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