目前有个千万级别的tag ，如果全量查询很慢，内存占用极高，limit的情况下，数据是随机查询的，如何保证次tag数据查询的全量性。
例如mysql 查询的可以指定id>1 and id < 100 这种模式 千万级别的数据也是10s、20s之内 ，graphed 如何实现呢
，正如群里所说的，这种情况要么改写下语句，要么可能得等下一个版本进行优化了，这个场景目前的性能不是特别的好。
你查全量数据出来以后，下一步准备做什么
数据 写入需要对比的，有新增和删除和修改的动作
你数据会有实时写入吗？感觉如果有实时写入，这个limit offset 和数据对比就不太好做
好奇问下，其他的存储，比如关系型，比如 hive 等，你们在实际写入后，需要做数据对比吗？