【GQL 小课堂】从 0 到 1 解析 GQL（课程汇总贴）

活动
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:bookmark_tabs:GQL，全称 Graph Query Language，是一种国际标准的图查询语言，由 ISO/IEC JTC1 SC32 WG3 数据库语言团队开发，旨在为属性图数据库提供一个统一的查询和操作语言。GQL的发布标志着图数据库领域的一个重要里程碑，它是 ISO 在近 35 年内首次发布的新的数据库查询语言，与 SQL 数据库语言并列 。

:new:NebulaGraph Community 针对 GQL 开设针对性的 GQL 小课堂，旨在帮助各位小伙伴由浅入深地解锁 GQL 的方方面面。 前四期的小视频，将对 GQL 进行入门介绍，之后由NebulaGraph 的核心成员带来更高阶的课程。

本帖将汇总 GQL 小课堂的课程，方便大家学习～

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第一期《揭秘数据库“小鲜肉” GQL》

第一期
第一期1242×2208 240 KB

:mag: 本期课程概览：

  • GQL是什么 ？：GQL，全称 Graph Query Language，是一种专为属性图(Property Graph)模型设计的图查询语言，旨在为图数据库提供一个统一的查询和操作语言。
  • GQL 产生的影响： 了解 GQL 作为图数据库界的“小鲜肉”如何出道即巅峰，它的出现如何影响了整个数据库市场，为数据查询带来了革命性的变革。
  • GQL 将面临的挑战： 分析 GQL 在成长路上面临的挑战，但随着时间的推移，GQL有望变得更加成熟和强大。

第二期：Why GQL 666？

小课堂-3
小课堂-31242×2208 234 KB

:mag: 本期课程概览：

  • GQL 与 SQL 相比有哪些优势？ 相较于 SQL, GQL 从设计上是更现代化的数据库语言，它拥有大量的功能正交的语句，语句之间容易组合，易于实现复杂功能。
  • GQL 与 Cypher 相比有哪些异同？ GQL 是 Cypher 的增强版，支持更完善的标签匹配语法，支持所有四种路径模式，以及现代化的变量定义方式等等。
  • GQL 与 SQL/PGQ 查询语言相比，有哪些独特的优势？GQL 除了只读图匹配语句外，还具备原生的 DDL 和 DML 语句， 提供了更强大的数据操作能力。
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一直在关注GQL，今年终于出了~
对于小白来说，是直接学习GQL，还是NGQL呢？

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先学 GQL 吧，毕竟这个是标准，之后不管是哪个图库的查询语句都要遵循这个标准的。再看 nGQL 的时候把其特有的地方学一下就行。昂我是这么理解的。

等一个大佬的肯定（）

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赞成:white_check_mark:来自小运营的支持

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目前 GQL 的文档还不是特别多，可以先看下 nGQL 的 match 部分，这些和 GQL 是比较一致的，只有一些略微的区别。当然未来趋势肯定是 GQL；

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第三期：云上玩转 GQL

第三期
第三期1242×2208 225 KB

:mag: 本期课程概览：

  • Nebula Cloud 如何满足不同用户的需求？
  • 云服务在拥抱 AI 上有哪些规划？

:bulb: 你将收获：

  • 知晓 Nebula Cloud 的 ToB 场景 和 Toc 场景的产品逻辑
  • 学习 GQL 在 Nebula Cloud 上的设计与运用
  • 了解 Nebula Cloud 在未来的产品规划
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第四期：GQL 生态建设

第四期
第四期1242×2208 256 KB

:mag: 本期课程概览

  • 为什么需要发展生态？ 发展生态是为了覆盖多样化的开发者社区和应用场景，提高开发效率，并通过与其他平台合作形成互补的生态系统，增强图数据库的适应性和竞争力。
  • GQL 生态支持及规划有哪些？目前已支持 Golang、Java、Python 的 SDK、数据导入工具、可视化工具以及大数据平台连接器等，同时还有一些生态产品如 NebulaGraph JDBC 和 Spring Data 对接正在开发中，旨在提升开发者体验和图数据库的性能。
  • 针对GQL 生态支持，有哪些期待？GQL Exchange 相比之前有了较大的改动，在功能和易用性方面都做了很大的改进。在未来，我们会在数据写入方面实现自定义。
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