spark连接nebula graph失败，有大神指导一下吗？

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spark连接nebula graph失败，有大神指导一下吗？
spark版本2.4.2，nebula graph版本3.2.0，connector版本3.4.2；
过程步骤为
1.创建虚拟环境：conda activate studio；
2.进入目录：cd /root/MYH/connector/nebula-spark-connector/nebula-spark-connector/target/
3.提交指令：spark-submit
–master local[4]
–jars /root/MYH/connector/nebula-spark-connector/nebula-spark-connector_2.2/target/nebula-spark-connector_2.2-3.4.2-jar-with-dependencies.jar
–conf “spark.executor.memory=4g”
–conf “spark.driver.memory=2g”
Read.py
报错为：
py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o50.load.

py文件内容为：
from pyspark.sql import SparkSession

def main():
# 创建 SparkSession
spark = SparkSession.builder
.appName(“Read”)
.config(“spark.driver.extraJavaOptions”, “-Xss4m”)
.config(“spark.executor.extraJavaOptions”, “-Xss4m”)
.getOrCreate()

# 读取 Nebula Graph 的点数据  
vertex_df = spark.read.format("com.vesoft.nebula.connector.NebulaDataSource") \
    .option("metaAddress", "localhost:9559") \
    .option("spaceName", "test") \
    .option("limit", 100) \
    .option("type", "vertex") \
    .option("label", "player")\
    .option("returnCols", "*") \
.option("partitionNumber", "1")\
    .load()  

# 打印 DataFrame 的 schema 以确认其结构  
print("DataFrame Schema:")  
vertex_df.printSchema()  

# 打印 DataFrame 的内容以确认数据是否被正确读取  
print("DataFrame Content:")  
vertex_df.show(truncate=False)  # 设置 truncate=False 可以显示完整列内容  

# 使用 count() 方法检查 DataFrame 中是否有数据  
print("Number of rows in DataFrame:")  
print(vertex_df.count())  

# 停止 SparkSession  
spark.stop()

if name == “main”:
main()