当前有个需求场景，用户输入问题，通过ner模型识别出节点名称，通过节点名称，查询其对应的标签（对应mysql表字段）。
Neo4j:
创建一个名称为 AM0001 的节点，并给它添加标签 sku ：
CREATE (n:sku {name: 'AM0001'})
查询时，直接根据节点的名称 AM0001 查询标签为 sku 的节点：
MATCH (n {name: 'AM0001'}) RETURN labels(n) AS labels, n
Nebula Graph
首先需要创建标签 sku ：
CREATE TAG IF NOT EXISTS sku(name string);
然后在 sku_graph 图空间中，创建一个 sku 标签的节点：
USE sku_graph; INSERT VERTEX sku(name) VALUES "唯一键": ("AM0001");
查询节点时，需要指定标签并根据属性值进行查询。如果仅知道值（如 AM0001 ）而不确定标签，需要name 属性所在的 tag-sku 创建个索引，但相对于指定标签的话会更耗时，或者事先获取该节点的唯一 ID，再用 ID 查询节点信息。
match (v) where properties(v).name == "AM0001" return v
这是我当前了解到的，nubula并不能像neo4j那么直观地查询获取到？当前的需求对于查询效率追求非常高，不然影响用户体验，有没有推荐的方案呢？