nebula代码中RocksEngine类中，封装了前缀查询和范围查询方法，每次Key前缀遍历时均新建一个rocksdb Iterator，std::unique_ptrrocksdb::Iterator iter(db_->NewIterator(options)); 代码片段如下。经过实测，在高并发prefix查询时，每次db_->NewIterator，相比将interator缓存劣化1到2倍，请问这块代码设计的背景是什么？是否可以将 db_->NewIterator优化成线程级别缓存，来提升查询性能？rocksdb本身提供了iter->Refresh() 方法，可以避免每次new 一个iterator，是否可以考虑做此优化？
nebula::cpp2::ErrorCode RocksEngine::prefixWithExtractor(const std::string& prefix,
const void* snapshot,
std::unique_ptr* storageIter) {
memory::MemoryCheckOffGuard guard;
storageIter->reset(new RocksPrefixIter(prefix));
rocksdb::ReadOptions options;
options.iterate_upper_bound = dynamic_cast<RocksPrefixIter*>(storageIter->get())->upperBound();
if (UNLIKELY(snapshot != nullptr)) {
options.snapshot = reinterpret_cast<const rocksdb::Snapshot*>(snapshot);
}
options.prefix_same_as_start = true;
std::unique_ptrrocksdb::Iterator iter(db_->NewIterator(options));
if (iter) {
iter->Seek(rocksdb::Slice(prefix));
dynamic_cast<RocksPrefixIter*>(storageIter->get())->reset(std::move(iter));
}
return nebula::cpp2::ErrorCode::SUCCEEDED;
}