北京 nMeetup 火热报名中🔥|NebulaGraph 图数据库的实践与应用

6 月 28 日,北京 nMeetup 火热报名中:fire::rightwards_hand: 北京站 nMeetup |NebulaGraph 图数据库在互联网的应用实践 预约报名-活动-活动行

大数据+ AI 时代,NebulaGraph 图数据库凭借其强大的关联关系处理能力,正在重塑金融风控、社交网络、实时推荐等领域的核心架构。

同时,NebulaGraph 提出的 GraphRAG 也有效解决了传统 RAG 应用中面临的检索效率低、准确性不足等问题。

本次北京 nMeetup ,我们携手各互联网大厂技术专家,聚焦图数据库在超大规模场景下的前沿应用与智能知识库创新实践,分享行业标杆案例与技术思考,助你解锁图技术驱动业务增长的新可能。

适合谁参与?

  • 正在探索图技术落地的开发者、数据工程师、架构师

  • 金融、社交、电商等领域需处理复杂关系的业务团队

  • 关注高性能图数据库设计与优化的技术决策者

  • 对分布式系统与开源技术生态充满热情的极客

时间&地点

时间:6 月 28 日(周六)13:30-17:00

地点:北京朝阳北三环东路 8 号静安中心 19 层 TURBO X

交通:地铁 17 号线西坝河站 E 口

报名链接:北京站 nMeetup |NebulaGraph 图数据库在互联网的应用实践 预约报名-活动-活动行

先来抽个奖

参与方式:点赞+推荐+ 转发本文至朋友圈(:warning:开奖前请勿删除朋友圈),6 月 20 日开奖,中奖后添加文末微信,凭点赞+推荐+朋友圈转发记录兑奖~

抽奖奖品:

  • 一等奖(一名):星巴克 200 元星礼卡

  • 二等奖(两名):NebulaGraph 电脑双肩包+星云仔 T 恤

  • 三等奖(三名):NebulaGraph T 恤+星云仔帆布包

这边有礼

线下参会,周边多多~

  • 精美周边:线下参会的小伙伴们,都可获得 NebulaGraph 社区周边~

  • 有奖转发:转发本文,在签到处领取星云仔帆布包*1(限量 30 个,先到先得~)

  • 好友同行:邀请小伙伴线下参与本活动,推荐人与被推荐人都将获得惊喜周边一份。(请在报名表单里填写推荐人姓名,以此作为兑换周边的唯一凭证)

议程详情

:new:关系型数据库没有“关系”?论图数据库如何重构人际关系的存储逻辑

:star2:演讲概要:关系型数据库通过表格和外键“模拟”关系,本质仍是离散数据的机械拼接;而图数据库以原生关系存储,可以将人际关联转化为可计算、可拓展、可观测的现实模型。

:dart:听众收益:通过了解关系型数据库与图数据库的差异,认识到图数据库处理数据关系的高效与可行性。

:new:基于 NebulaGraph 构建异常流量拓扑,实现故障定界与根因定位

:star2:演讲概要:阐述将 trace 调用异常数据写入图数据库 NebulaGraph,打造异常流量拓扑图的方法。同时,结合 CMDB 图化与事件中心,明确故障发现风暴中心和根因定位的流程,并阐述如何与 SLO 相结合来完成稳定性保障。

:dart:听众收益:获得构建异常流量拓扑分析故障定界与根因定位的实战经验,为优化运维流程提供有力思路,助力提升运维效率与系统稳定性。

:new:大模型与 NebulaGraph 结合下的知识库搭建

:star2:演讲概要:传统 RAG 大模型仅仅对召回的文档块进行分析,严重丢失上下文,同时大模型也并没有参与到检索中。而 GraphRAG 除了成本高以外还有可能出现检索过多等问题。本次将大模型与 NebulaGraph 结合的新方法可以适当解决上述两个问题。

:dart:听众收益:紧跟人工智能与知识图谱融合趋势,获得搭建高效、智能知识库的关键技术与方法,提升 AI 相关领域的技术竞争力。

:new:NebulaGraph 在阿里妈妈营销场景的应用实践

:star2:演讲概要:分享 NebulaGraph 在阿里妈妈营销场景中,如何解决精准推荐等问题的创新思路,以及基于阿里妈妈基建实现的 NebulaGraph 工程架构,展现图数据库在复杂营销业务中的强大应用能力。

:dart:听众收益:深入了解 NebulaGraph 在实际营销场景中的落地实践,探索图数据库业务价值。

:new:NebulaGraph 在京东物流一站式分析平台 UData 的探索与实践

:star2:演讲概要:探讨 NebulaGraph 在京东物流一站式分析平台 UData 平台上的应用实践,重点介绍如何构建不同数据源之间的血缘关系,以实现数据治理和数据溯源。

:dart:听众收益:了解 NebulaGraph 在 BI 平台上的应用,掌握数据血缘关系构建、数据治理、权限管理的优化方法,并获得实际案例和经验。

议程

6月28日

我们北京见~

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