版本：3.8.0
部署方式：单机部署
已修改配置：rocksdb_block_cache=6144
match (v1)-[e]->(v2:user{“name”:“xxxx”}) where id(v1) = 123456 return v2.name,v2.age;
查询一跳邻居，v1到v2有100条边。在 studio console 中单次执行响应时间为 2ms
并发100个查询，其中 id(v1) == 随机数，观察到平均响应耗时 60ms；查看 storaged stats 以下这些耗时较高
get_neighbors_latency_us.avg.5=0
get_neighbors_latency_us.avg.60=0
get_neighbors_latency_us.avg.600=1422
get_neighbors_latency_us.avg.3600=1422
get_neighbors_latency_us.p75.5=0
get_neighbors_latency_us.p75.60=0
get_neighbors_latency_us.p75.600=1773
get_neighbors_latency_us.p75.3600=1773
get_neighbors_latency_us.p95.5=0
get_neighbors_latency_us.p95.60=0
get_neighbors_latency_us.p95.600=6120
get_neighbors_latency_us.p95.3600=6120
get_neighbors_latency_us.p99.5=0
get_neighbors_latency_us.p99.60=0
get_neighbors_latency_us.p99.600=7000
get_neighbors_latency_us.p99.3600=7000
append_wal_latency_us.avg.5=14
append_wal_latency_us.avg.60=16
append_wal_latency_us.avg.600=16
append_wal_latency_us.avg.3600=16
append_wal_latency_us.p75.5=507
append_wal_latency_us.p75.60=508
append_wal_latency_us.p75.600=508
append_wal_latency_us.p75.3600=508
append_wal_latency_us.p95.5=901
append_wal_latency_us.p95.60=901
append_wal_latency_us.p95.600=901
append_wal_latency_us.p95.3600=901
append_wal_latency_us.p99.5=980
append_wal_latency_us.p99.60=980
append_wal_latency_us.p99.600=980
append_wal_latency_us.p99.3600=980
append_wal_latency_us.p999.5=998
append_wal_latency_us.p999.60=998
append_wal_latency_us.p999.600=998
append_wal_latency_us.p999.3600=998
get_prop_latency_us.avg.5=0
get_prop_latency_us.avg.60=0
get_prop_latency_us.avg.600=34380
get_prop_latency_us.avg.3600=34380
get_prop_latency_us.p75.5=0
get_prop_latency_us.p75.60=0
get_prop_latency_us.p75.600=56728
get_prop_latency_us.p75.3600=56728
get_prop_latency_us.p95.5=0
get_prop_latency_us.p95.60=0
get_prop_latency_us.p95.600=76230
get_prop_latency_us.p95.3600=76230
get_prop_latency_us.p99.5=0
get_prop_latency_us.p99.60=0
get_prop_latency_us.p99.600=80130
get_prop_latency_us.p99.3600=80130
应该如何优化？