1024 程序员节活动|新周边上线~NebulaGraph 拖鞋、双肩包等你来领~

1024,是程序员的节日,也是你与 NebulaGraph 相知相识,值得纪念的一天。
在 AI 奔涌的时代,我们想听听每一个仍然会关注 NebulaGraph 的你——从哪里来,想去哪里,又如何与这个时代共处。

专属礼物

NebulaGraph 居家/办公室两穿拖鞋

略微厚底,磨砂皮质,质感拉满,居家休闲舒适度:white_check_mark:,外穿时尚度:white_check_mark:
(不能保证有每个人的尺码,我们会协调与你尺码最相近的~)

NebulaGraph 双肩包

能放得下电脑、保温杯、纸质笔记本,容量大的同时兼具时尚感~去去班味儿!

NebulaGraph 连帽卫衣

软乎乎的深蓝连帽卫衣,胸前有一颗星星,希望你永远最一颗璀璨的明星~

参与方式

  • 征集时间: 即日起至10.26
  • 参与方式: 按以下 4 个核心问题 为模版回帖,字数建议 200–500 字。

:gift:期待大家通过本帖与更多同行者产生连接~10.27(下周二)星云仔会从中选取 10 位小伙伴,送出 1 份专属礼物,并随机“加塞”各种社区周边,一同寄出。

PS:希望大家可以真诚地表达自我,认识更多小伙伴,谨慎使用 AI 发表长篇大论的不走心回复:pleading_face:


回答模版:arrow_down:

1. 我是谁?

用一句话介绍你的昵称 / 岗位 / 正在做的事,并 po 出你的 GitHub 链接,让更多小伙伴认识你
(例:我是小张,小红书研发,正在做图数据库的查询优化+GitHub 主页)

2. 我近期的愿望是什么?

可以是大梦想,也可以是一个小目标。:person_raising_hand: 说不定 NebulaGraph 可以帮助你实现哦~ :person_raising_hand:
(例:让公司每个部门都用上 NebulaGraph ;或者,今年读完 10 本书。)

3. AI 时代对我产生了什么影响?我平时常用的 AI 工具是什么?好用在哪?

工作、学习、生活、焦虑、机会……都可以说。
(例:AI 帮我写掉了 60% 的样板代码,却也让我开始焦虑——我真正不可替代的能力是什么?我常用的 AI 工具是 WorkBuddy,能高效创建自己的多个工作台,管理 to do list,提高工作效率和生活便捷性 )

4. 未来我想如何自处?

写出未来 1–3 年 你准备做的 1–3 件具体的事。
(例:① 深入掌握图神经网络;② 带一个开源小项目;③ 每周留出半天"无 AI 时间"独立思考。)


可选补充(让连接更精准)

  • 我最近在学什么:
  • 我希望社区提供什么:
  • 我想连接什么样的人:

预祝各位,程序员节快乐~永远拥有无限的想象力与创造力!:new:

1. 我是谁?
我是 魔道子,一名爱看看小说从事软件开发与数据工程相关工作的开发者,平时主要关注 大数据、数据库、Docker 容器化,以及国产开源基础软件的一个入门新手。

2. 我近期的愿望是什么?
我近期的愿望是把 AI 和图数据库结合起来,用 NebulaGraph 构建领域本体,提升 AI 语义理解的准确性。具体来说,我想把某个业务领域里的概念、属性和关系梳理成结构化的本体模型,用 NebulaGraph 做存储和查询,再结合大模型做语义检索与推理。希望通过本体的约束和图关系的支撑,让 AI 的回答不只是"像",而是真正"准"——能区分相近概念、追溯知识来源、减少幻觉。
3. AI 时代对我产生了什么影响?我平时常用的 AI 工具是什么?
AI 对日常开发帮助很明显,尤其是写样板代码、解释报错、生成 SQL、调试 Spark 任务、梳理复杂逻辑时,能省下不少时间。1 常用工具包括 OpenCode、Claude Code、 通义千问 等;Claude Code 适合处理复杂问题和老代码,通义千问对中文场景比较友好。 但也会提醒自己:AI 越能写代码,越要保留对架构、数据质量和安全边界的判断力。

4. 未来我想如何自处?
未来 1–3 年,我计划做这几件事:

① 持续打磨技术底座。 把 Python、数据库、Docker 容器化等能力进一步体系化,尤其围绕 NebulaGraph 做更多实践,完成一个从本体建模、数据导入到知识图谱 RAG 的完整项目,沉淀成可复用的工程模板。
② 让 AI 成为效率工具,而不是能力替代。 日常用 AI 加速样板代码、SQL、报错排查和文档整理,但关键设计、数据模型和语义边界仍由自己判断,避免过度依赖导致技术判断力退化。
③ 保持输出和复盘。 每完成一个阶段性的技术实践,就整理成文档或开源示例,既检验自己的理解,也能帮助更多人快速上手 AI + 图数据库的开发。

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  1. 我是谁?

我是阿旺,奇富科技研发,目前正在开发的内部 AI Agent 产品。

  1. 我近期的愿望是什么?

打造好用的内部办公 Agent 和 Coding Agent,与企业内部生态深度融合,真正提升工作效率。

  1. AI 时代对我产生了什么影响?我平时常用的 AI 工具是什么?好用在哪?

使用 AI 之后,感觉很多事情都能做了。行业和专业技能的边界越来越低,过去因为专业技能不足而无法解决的问题,现在借助 AI 也能找到解决办法。只要自己有想法,就可以借助 AI 去尝试、去实现,最大限度地发挥自己的能力。

  1. 未来我想如何自处?

深入研究 Agent、Skills、MCP、上下文工程和 Harness Engineering,让 AI 真正参与完整的开发流程。同时,将 AI 融入日常生活,在工作和生活中不断提高效率,让生活更加便利。

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  1. 我是谁?
    我是coder121,OLAP 引擎 / 图数据库方向开发者,目前主要在给 LadybugDB 做开源贡献;

  2. 我近期的愿望是什么?
    我近期的愿望是实现“图仓一体”:让图关系分析和数仓/OLAP 的批量聚合分析尽量跑在同一套数据底座上,减少图库和数仓之间来回搬运数据的链路。具体想围绕 LadybugDB / NebulaGraph 做点小实践,把图查询、列式存储和向量化执行这些能力串起来,看看能不能在真实场景里既用图看关系,又用仓做分析。如果 NebulaGraph 社区有类似讨论,也很想跟着学。

  3. AI 时代对我产生了什么影响?我平时常用的 AI 工具是什么?好用在哪?
    AI 让我进入陌生代码库的速度快了很多,读源码、补测试、解释报错、梳理 issue 都比以前省时间。我平时常用 Claude / Cursor,也会用通义千问查中文资料。好用是真方便,但焦虑也有:越容易生成代码,越要保留对执行计划、存储布局、并发安全和数据一致性的判断力,不能只做“复制粘贴工程师”。

  4. 未来我想如何自处?
    未来 1–3 年准备做三件事:① 持续在 LadybugDB 做开源贡献,争取从偶尔提 PR 变成稳定贡献者;② 系统补图数据库查询优化、存储引擎和向量化执行,围绕“图仓一体”沉淀一个可复用的实践项目或文档;③ 每周留半天“无 AI 时间”读源码、独立思考和复盘,避免工具依赖退化自己的判断力。

我最近在学:图查询优化、列式存储、向量化执行。
我希望社区提供:图数据库内核、图仓一体、开源贡献入门相关的讨论和踩坑分享。
我想连接:做 OLAP / 图数据库内核、正在参与开源贡献的小伙伴。

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  1. 我是谁?
    段誉,正在做本体平台

  2. 我近期的愿望是什么?
    开一家店

  3. AI 时代对我产生了什么影响?我平时常用的 AI 工具是什么?好用在哪?
    AI 太强了,没有 AI 不会写代码了,我平时用 ChatGPT、ZCoce、Qoder CN、DeepSeek Harness,平时用这些工具进行:讨论设计、编写代码、测试发布,一条龙服务

  4. 未来我想如何自处?
    学习大模型的微调、岗位转型

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1. 我是谁?

我是老贾,企业级Agent方向的独立研究者,公众号「老贾探AI」主理人,平时拆解 RAG、知识图谱、Agent、本体论在真实业务里到底怎么落地。Gitee:Johntill (aigcJia) - Gitee.com

2. 我近期的愿望是什么?

想用 NebulaGraph 给企业知识库补上「关系」这一层。现在大部分 RAG 只做到「语义相似」,但业务里真正难的问题是——这家公司和那家供应商是什么关系、中间隔了几层、有没有隐性关联。今年内想跑通一个可复现的小 Demo:文档入库 → 实体关系抽取 → 图里做多跳检索 → 结果回填给大模型。跑通就开源。

3. AI 时代对我产生了什么影响?我平时常用的 AI 工具是什么?好用在哪?

最直接的影响是「写」和「查」的成本降了一个数量级,我能把时间从找资料挪到想观点上。焦虑也是真的:AI 越能写,稀缺性就越往「判断」上收——哪个结论敢写、哪个数据不能信、哪条路线不值得做。我常用的是 WorkBuddy,最有用的是能按自己的流程搭出几个工作台,选题、素材、成稿、配图各走一条线,杂事被收进固定轨道,我只在关键节点做判断,效率和生活节奏都稳了不少。

4. 未来我想如何自处?

① 把图 + 向量混合检索做成一套自己敢复用的架构,而不是只停在文章里;
② 维护一个开源小项目,哪怕只有几十个 star,也逼自己把想法做到「别人能用」;
③ 每周留半天完全不碰 AI,用纸笔把一件事想清楚再动手。

可选补充

  • 我最近在学什么:Agent Harness工程架构。
  • 我希望社区提供什么:真实的落地案例。
  • 我想连接什么样的人:正在把 KG 塞进 Agentic/RAG 的同行。

PS:超级喜欢这个双肩包,老粉儿 中~中~中~

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** 我是谁?**
我是小范同学,后端开发工程师,日常从事知识图谱与数据平台相关开发工作,在业务中实践图数据库落地。

2. 我近期的愿望是什么?
希望把业务中的实体关系沉淀到 NebulaGraph,搭建轻量级知识图谱底座,把多源异构业务数据做关系打通。解决传统检索看不到实体关联链路的痛点,把图查询能力封装成简易接口给到业务同学使用,让更多同事体验图数据库带来的便利。

3. AI 时代对我产生了什么影响?我平时常用的 AI 工具是什么?好用在哪?
AI 极大压缩了写样板代码、调试报错、查阅文档的时间,遇到陌生 NGQL 语法、复杂数据处理逻辑时可以快速获得思路。我平时常用 Cursor、DeepSeek。Cursor 写代码、改写脚本很顺手;DeepSeek 对中文技术场景理解较好,适合梳理方案、拆解需求。但同时也会提醒自己,AI 给出的方案不等于最优解,数据模型设计、业务边界、性能问题必须自己做校验,不能直接照搬生成结果。

4. 未来我想如何自处?
未来 1‑3 年计划做好三件事:
① 深耕图数据库实践,吃透 NebulaGraph 建模、调优、数据导入,完成一套业务可用的图谱落地项目,沉淀踩坑笔记;
② 善用 AI 作为辅助工具,核心架构、数据模型保持独立思考,拒绝过度依赖 AI 生成代码;
③ 积极参与社区,把自己实践中遇到的问题和解决方案整理输出,希望可以帮助更多入门的开发者。

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《我们已经有一段时间没有看到 江一旺 了 — 他/她上次发帖是 2 年前。》 :pleading_face:

一年没发帖啦:pleading_face:

确实,最近太忙了,要看的东西也太杂了,没时间发帖了

1. 我是谁?

我是夔闻铎,达梦图库测试工程师,平时主要做数据库 POC 测试和产品认证测试,想多认识一些数据库、开源圈的小伙伴,一起交流。

2. 我近期的愿望是什么?

近期先把 POC 测试和产品认证做好;远一点的心愿是能更深入理解数据库内核,有机会参与一个开源小项目。

3. AI 时代对我产生了什么影响?我平时常用的 AI 工具是什么?好用在哪?

AI 确实帮我省了不少事,比如快速出测试用例初稿、SQL 脚本、日志分析和样板代码。但用多了也会焦虑:真正不容易被替代的,还是测试设计、边界思考和对质量风险的判断。我平时常用 Codex 和 Claude Code。Codex 更适合把定义清楚的批量任务丢给它,比如批量生成测试脚本、起草样板代码,效率高,也能并行推进;Claude Code 更适合深入看代码库和日志,处理复杂测试方案、失败用例根因分析和大范围改代码,本地跑也更放心。两个配合起来,能把“初筛和起草”这一步提速,让我把时间留给更关键的测试分析和问题定位。

4. 未来我想如何自处?

说实话,未来 1–3 年我还没完全想清楚,现在有点迷茫,也不确定一定要做什么。唯一比较确定的是,不想把数据库测试当成唯一的长期方向。所以先不逼自己定一个很大的目标,先做点小尝试:① 接下来半年到一年,每个月抽点时间试一两个可能的方向,比如 AI 应用、写点东西、独立开发之类,先看看哪个自己真能坚持;② 把过程中做的小东西、踩的坑放到 GitHub 或公开平台,看看有没有真实反馈;

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  1. 我是谁?
    我是查拉图斯特拉说,一个web开发程序员,日常主要是研发为主。

  2. 我近期的愿望是什么?

我最近的愿望就是暴富了,何以解忧唯有暴富。

  1. AI 时代对我产生了什么影响?我平时常用的 AI 工具是什么?好用在哪?

AI时代来了,平时的工作要求也变高了,大家都知道ai可以提效率了,自然做的事也比以前变多了,当然裁员也来了,AI时代来临了,个人开发者变得多了起来,当然对自己的创意也要求变高了,最主要的编码和调研阶段省事了不少也不要像之前那么费劲去调研找信息,问问AI就可以了解大致的情况。

  1. 未来我想如何自处?

花点时间深入掌握图神经网络,使用轮子也需要知道轮子怎么起来的,这点很重要了,如果有时间的话可以写个开源小项目,这样也可以积累一些开源的经历。

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  1. 我是谁?
    我是衝鋒壹号,一个后端开发者,日常主要是看AI工作。

  2. 我近期的愿望是什么?
    免费的token多来点。

  3. AI 时代对我产生了什么影响?我平时常用的 AI 工具是什么?好用在哪?
    工作轻松了,基本上不用动脑了,AI会替我干;codex,claude和opencode;好用在代码生成,坏处就是他们生成的我都要复核一遍

  4. 未来我想如何自处?
    未来创业吧,打工是发不了财的。

3 个赞

okok,一定不会让你失望:partying_face:

1. 我是谁?

我是小刘,我是做大数据平台运维和建设的,平时主要折腾 Doris、Kyuubi、Spark 这些组件,也在尝试把 AI 用到日常运维和故障排查中,最近还在接触 NebulaGraph,探索图数据库在业务场景中的应用。

2. 我近期的愿望是什么?

近期比较想做的一件事,就是把平时重复、繁琐的运维工作做得更自动化一些。比如日志分析、问题定位、日常巡检等,希望能借助 AI 减少重复劳动,让排查问题不再完全依赖经验。另外,也希望能把 NebulaGraph 真正用到一个实际业务场景里,而不只是停留在搭环境、跑 Demo 的阶段。

3. AI 时代对我产生了什么影响?我平时常用的 AI 工具是什么?好用在哪?

AI 对我最大的影响,就是很多以前需要自己查文档、翻日志、试命令的问题,现在可以多一个思路和解决问题的入口。平时我会用 ChatGPT 辅助分析报错、梳理技术方案、编写 SQL 和 Shell 脚本,也会用它来了解一些自己不熟悉的技术。

不过,AI 给出的答案也不一定完全正确,特别是生产环境的问题,还是得结合实际日志、运行状态和业务情况去验证。我觉得 AI 更像一个随时可以交流的技术助手,能提高效率,但自己对系统的理解和判断能力还是很重要。接下来也想多尝试 AI Agent 和自动化运维相关的东西,看看能不能把一些实际工作流程串起来。

4. 未来我想如何自处?

未来 1–3 年,想重点做好几件事:

1、 继续夯实大数据技术基础。 不只是把组件跑起来、问题解决掉,也希望能更深入地理解底层原理和性能优化。

2、 深入学习 NebulaGraph 和图数据库。 找一个具体的业务场景,把数据接入、图模型设计、查询和应用完整实践一遍。

3、 探索 AI 与运维的结合。 从日志分析、智能巡检和故障诊断这些实际需求入手,逐步积累可以复用的工具和流程,而不是为了用 AI 而用 AI。

我最近主要在学习图数据库和 AI 运维相关的实践,也希望能和社区里做图数据库、数据平台以及 AI Agent 的小伙伴多交流,互相分享踩坑经验。

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我是谁?
我是banjin,数据库 DBA,深耕信创数据库迁移、SQL 优化与运维自动化,正在打磨数据库故障排查和 AI 运维 Agent 实践
https://github.com/banjin1010

我近期的愿望是什么?
小目标:把业务里复杂的关联分析场景用 NebulaGraph 落地,用好图能力挖掘数据关联关系,沉淀一套可复用的图数据库运维方案。
大目标:努力下,早日不为五斗米折腰

AI 时代对我产生了什么影响?我平时常用的 AI 工具是什么?好用在哪?
AI 帮我快速写脚本、分析日志、梳理 SQL 优化思路,大幅减少重复检索和样板代码工作量;同时倒逼我往底层原理、架构设计、疑难故障定位方向深耕。常用豆包、workbuddy

未来我想如何自处?
学习ai跟上时代不要失业

@魔道子 @江一旺 @coder121 @javayqf @Johntill818 @fanzhen @全村的希望 @stevenchendy @MagicGirlYoYo @柠檬味的鱼 @banjin

以上所有朋友都将获得 NebulaGraph 周边~请私信小 bot 微信 @星云仔 NebulaGraph 社区,若未加微信,请搜索微信号:NebulaGraphbot

所有礼物将在本周内寄出,敬请期待!! :heart_eyes:

3 个赞

收到 嘿嘿 很幸运

哎哟 1024 的活动 忙忘记了
我错过啦