提问参考模版：
- nebula 版本：2.0 rc
- 部署方式（分布式 / 单机 / Docker / DBaaS）：单机
- 问题的具体描述
1.有一个场景的语句，要搜索当前人物姓名的顶点信息，图数据库存储的vid对应数据库表主键，姓名是属性，创建索引后，需要再给条件，比如属性年龄大于30岁，属性性别男，只有vid是唯一的，想问下这种多条件应该怎么查询？过滤后剩下一条数据
2.条件查询支持哪些运算符？
- match (v) where v.age > 30 return v | limit 1
- 运算符都支持，但是有些不支持转换成索引查询
条件有3个，name=‘小明’，age>30,sex=‘male’，能不能将单个条件查询出来的结果再次加条件查询或者更好的方法
where name = ‘小明’ && age > 30 && sex = ‘male’
直接这样？
对的
如果有多个条件怎么查询？条件属性是未知的，能不能将上一个查询的结果当做结果集再在里面查询，或者其他的办法
直接这样写就可以了
可以，参考
https://docs.nebula-graph.io/1.1/manual-EN/2.query-language/3.language-structure/pipe-syntax/
https://docs.nebula-graph.io/1.1/manual-EN/2.query-language/3.language-structure/user-defined-variables/
$var=LOOKUP ON person WHERE person.grade >1 yield person.name,person.age,person.grade;LOOKUP ON $var WHERE person.age >9 yield person.name,person.age,person.grade
提示$var找不到
2.0的文档更新了。在上面找到了
$var=lookup on person where person.grade>1 yield person.grade as grade,person.age as age;yield $var.age,$var.grade where $var.age>9，这个可以查出来，多个条件如果不是复合索引，能不能以单个形式查询？
你好，我尝试理解一下这个需求，不知道对不对，不对的话请指正。
需求是通过多个复合的条件扫描索引，扫描出来的结果集再进行二次运算，前一次索引扫描的输出将被用作二次运算的输入。是这样吗？
在这个例子中，有两点建议：
1，假设索引扫描的判断条件是 “where name = ‘小明’ && age > 30 && sex = ‘male’”，那么在创建索引时，建议索引的column结构是（name, sex, age）。也就是尽量把==查询的列往前放，性能会有很大提升。
2，如果想要进行二次计算，除了上术的var模式，还可以试一下pipe 模式，例如 lookup … | go … , 这个查询模式会将lookup的输出做为go的输入。
参考
https://docs.nebula-graph.io/1.1/manual-EN/2.query-language/3.language-structure/pipe-syntax/
另外，上文中指的“多个条件如果不是复合索引，能不能以单个形式查询？” 指的是什么？能举个例子吗？
比如tag有id,name,age,sex,time5个字段，只对tag每个字段建了索引，没有建复合索引，而查询条件字段是动态配置的，比如动态传入3个条件，name = ‘小明’ && age > 30 && sex = ‘male’，事先并不知道要查询的条件哪几个字段。这种形式我这边想到是通过单个条件查询返回tag中所有字段，再在查询出结果中再加条件查询，在探索有没有更高效的方法？
如果是where表达式中都是 OR , 可以在tag的每个字段上创建一个index。如果是 AND ， 只能使用复合索引。
复合索引的使用中，依照左匹配原则，类似于mysql的RBO优化规则。例如：
tag (c1, c2, c3, c4)
index on tag (c1, c2, c3, c4)
where c1 ==1
where c1 == 1 and c2 ==1
where c1 == 1 and c2 == 1 and c3 == 1 …
这个index对上述的查询都是有效的。
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