请教大佬:nebula的方法不支持图计算模块,目前采用graphscope来结合nebula的图数据库来完成一些需求,这个方案怎么样?

目前需要基于nebula构造数据库上,完成相关的一些操作,比如pagerank模型,社区发现算法等等,而nebula并不支持这些,所以目前正在尝试graphscope库结合使用,这个方案可行否,有没有更好 的方案?

我记得graphscope是需要放在内存vineyard中。

  1. nebula-storaged client有代码可以全量扫描(这意味着通常是批量操作)
  2. vineyard的数据结构我没有研究过。

请问 nebula-algorithm 不能满足您的需求对么?
https://docs.nebula-graph.com.cn/2.0.1/nebula-algorithm/

那是GNN相关的,不是一回事。

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这个可以满足部分需求,项目正在进行中,不清楚能否满足后期的需求,graphscope对图算法支持更好,个人建议可以将graphscope集成进来,组成强强联合!

graphscope的好处是图计算潜力无限,但其结果不能直接应用在nebula中,作为查询条件,进行更好的可视化。

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graphscope的计算效率,内存占用相比spark graphx, tencent plato咋样?

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我是刚入门,没有研究过这些问题,后期在使用的过程中,我对比研究下,到时候再来回复

好的, 感谢:pray:

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