如何将python读取的nebula数据转换为GraphX的图，另外请问Algorithm可一次性计算不同边的图吗？

问答 问题
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1.目前已经将数据导入了nebula建立了索引，python也可以连接nebula。目前想通过python将nebula数据取出来，利用graphX在python的graphframes包进行图计算，请问如何将读取的nebula数据转为如何转换可进行图计算的GraphFrame？
2.请问python取出来的nebula数据现在支持什么图计算框架吗？
3.nebula Algorithm配置文件中从nebula读数据，labels可以是多个边类型吗？上面写的多个labels时，多个边的数据将合并是什么意思？

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  1. 我们目前提供的algorithm是基于Spark-conenctor 与Nebula进行数据关联的，Spark-Connector提供的是scala接口，可以在java中使用的。 没有pySpark接口。
  2. python取出来的nebula数据，你可以使用Networkx去计算的，中间数据要自己处理一下。
  3. labels可以支持多个边， 多个labels 会进行数据合并（union），就是会把多个edge type中的数据 作为一个大的边数据。
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另外我运行这个代码报错，在源码里看有这个method，请问什么原因报错？

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Method name xxx not found， 论坛有一样的问题。java-client 报错“Method Name xxx not found”

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我写是成功用exchange导入过数据的meta服务ip和端口，在nebula中查到的host也是这个，请问还有别的可能报这个错误吗？

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另外请问图算法配置文件中的maxIter是什么意思？

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  1. 不知道你的nebula版本号和部署方式，给不出更多建议
  2. maxIter：最大迭代次数
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nebula是docker做的分布式部署，我不是root用户。Nebula是2.x版本，Nebula studio看到的版本号是v2.2.1

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图空间的replica_factor=1，直接在studio里查到的host有3个；当时用nebula exchange从hive中导入数据时，只设置了图中报错的meta服务的ip和端口

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Nebula 2.x， meta port是44500么， 那你把studio中查到的meta hosts贴出来。

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大哥你是来逗我的么， 这是44500么 :rofl: 不是45500嘛

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:sweat_smile: :sweat_smile: :sweat_smile: 不好意思，原来我看错了，我还看了好久源码:joy: :joy: :joy:

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我用scan_edge函数取数据， 用下面代码存数据：
while resp.has_next():
result = resp.next()
，请问报这个错是为什么？image

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