将图数据库中,将有关联的点和边作为一个集合,并将集合赋予唯一标识.
解决办法可以是查询或是其他方案都可以 .
这是一种社区发现算法
这个社区发现算法 我这边需要安装什么软件和学习哪些内容呢 ?
networkx
如果数据源在 nebula 而不是在 csv 之类的其他源中，可以用 nebula algorithm 跑社区发现算法，Nebula Algorithm - Nebula Graph Database 手册
这里有我基于 livejournal 数据导入，然后在单机容器里跑 nebula algorithm : pagerank 的例子 （ https://github.com/wey-gu/nebula-livejournal ），如果需要的计算内存、cpu超过单机，需要 spark 集群提交算法，你可以换成对应的算法配置（比如 LabelPropagation ，配置文件例子 https://github.com/vesoft-inc/nebula-spark-utils/blob/v2.5/nebula-algorithm/src/main/resources/application.conf ），参考上边的文档链接和 nebula-algorithm 的 github repo。
算法的输出结果可以写到csv文件（两列：每个点的id，所属社区id），也可以写回 nebula 作为点的属性（需要schema里定义表示社区的字段）
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嗯嗯 咱们这边有具体的这一块的学习吗？就是我这边大概看了一下 图计算算法，咱们这边就是在配置文件选择了算法，然后就执行。我们这边在哪写算法实现自己的业务需求呢？有没有相对来说详细的算法的说明呢？可能对算法这一块还是有些模糊。
networkx是python 我们开发java 
如果实现自己的算法，可以参考已有的 nebula algorithm 实现的算法 ，scala 的，本质上是跑在 GraphX 上的。
好的 谢谢
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