nebualGraph 2.5.0 Nebula Spark Connector用connector update 数据 时 用spark sql select a,b,c from xxx 查出a,b,c 多个字段的数据集，有的字段值是null 这边用update 就覆盖为空了，怎样只更新有值的字段，为空的字段不覆盖更新

问答 问题
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nebula 版本：2.0.1
部署方式（分布式 / rpm
是否为线上版本：Y
硬件信息
磁盘ssd 500G
CPU 16C、32G 内存信息
问题的具体描述
用connector update 数据 时 用spark sql select a,b,c from xxx 查出a,b,c 多个字段的数据集，有的字段值是null 这边用update 就覆盖为空了，怎样只更新有值的字段，为空的字段不覆盖更新

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目前不支持自动忽略值为null的字段

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还有个问题 connector update ，我看了拼接成多个update 语句 UPDATE VERTEX ON Thing 11113656633 SET Thing_name=“xxxx”,Thing_dataSource=“baike.baidu.com###www.iqiyi.com###www.douban.com###maoyan.com”,Thing_nameCh=null ;UPDATE VERTEX ON Thing 3656633 SET Thing_name=“333”,Thing_dataSource=“baike.baidu.com###www.iqiyi.com###www.douban.com###maoyan.com”,Thing_nameCh=null ;
这样前面一个update 语句 id 已经不存在提示not found失败了。导致后面的update 语句没有执行，这个问题你们是有处理吗？？

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没有，update语句就是值针对已存在的数据做更新。你可以在使用update之前遍历一遍，剔除不存在的id，不过这会很耗时。。。

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这个我在失败地方做了补偿机制，失败了就把update 切分成一个个update 重新执行

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额 也可以，或者你可以把batch设置成1.

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这个我知道，不过batch =1这样就一个一个执行太慢了。还是批量执行，有异常就走补偿机制，重新执行尝试几次这样性能高

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欢迎你来提一个pr，在update模式中支持补偿机制啊 :+1: 是否需要补偿机制可以由用户配置。

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