grapd毛刺太多

[yade]

• nebula 版本：v2.0.1
• 部署方式（分布式 / 单机 / Docker / DBaaS）：分布式
• 是否为线上版本：Y
• 硬件信息
  • 磁盘（ 推荐使用 SSD）: SSD 3.7T
  • CPU、内存信息: 32核 128G
• Graphd的毛刺很多、很高，不过storaged的指标表现比较正常 (查看过log，错误基本只有vertex/edge conflict，符合预期)。想问问有什么可以调优的方向减少graphd的毛刺？

Graphd：

Storaged:

[CPWstatic]

这个要看你的query，和query涉及 的数据量的。你可以看下这些毛刺是不是涉及大点，或者步长较长。

[yade]

我这边加点了code，从图中可以看的出来，这些slow query其实都是些很简单的语句

[yade]

我们的场景是，数据是通过flink消费kafka消息写入，然后线上读取。

[HarrisChu]

是不是开了自动 compact？
我们底层是 Rocksdb，基于 LSM tree 的。
一直写的场景，当达到触发条件，会自动 compact，然后这个时候 graphd 的 latency 就高了。
可以关闭自动 compact，然后在写不频繁的时候，手动 compact。

[yade]

就是说把disable_auto_compactions设置为TRUE，然后在QPS低的时段进行手动全量compaction？

[HarrisChu]

是的。
不过这样的话，没有 compact 的时候，数据都在 L0，有可能读的性能变慢。

另外 flink 是用的我们的 connector 还是自己实现的，如果自己实现的话，不要一条就请求一次。
insert 按批去插入，这样也会好一些。