数据版本控制

请教一下,关于数据的更新有最佳实践吗?
现在能想到的方案是
1、给tag和edge添加更新时间字段,定期删除过期的tag和edge
2、全量更新,每次先生成csv文件,然后删掉整个数据库,再导入csv

如果您的需求是自动 phase out 一定时间以上的数据,可以考虑 TTL

https://docs.nebula-graph.com.cn/2.6.1/3.ngql-guide/8.clauses-and-options/ttl-options/

如果您是全量的批量数据(不需要 online update,线上系统只是读)可以考虑每次全量的数据导入到不同 space,space 本身具有时间性质?

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