你好，请问你是docker部署的nebula吗？
已排查解决，谢谢
1 个赞
我是rpm方式部署，你看下我的经历看对你有帮助麽 
如果您 spark 和 nebula 在同一个单独机器上，有一个方便的方法，不需要修改 docker-compose 的配置，只需要让 spark 的容器网络和 nebula 相同就可以了，然后你就可以指定 metad 的名字 + 端口 就可以了，所有的名字都在这个容器网络里可解析可访问。（可以参考我容器部署运行 nebula exchange 的文章 Nebula LiveJournal，上手 LiveJournal 数据集导入 Nebula Graph 与图算法执行 - siwei.io ）
您手动修改映射端口的话，需要注意每一种服务类型的容器都在同一个机器上，端口不能冲突，所以你如果自定义外部映射里边端口的话，其中至少有两个不是默认的端口。
这解决了外部可访问的问题，但是还没解决 meta 里知道你修改了新的端口的问题，然后你需要修改 strorage 的配置，保证他的地址是你修改了端口映射的那个，这里要注意的是，这个地址要同时保证容器网络里边和外部（host）都可以访问，所以不如我上边提到的，直接用容器网络了哈，当然，缺点就是 spark 要求在 nebula 同一个机器。