有使用nebula进行idmapping的实践经验吗？ 或者有打算用nebula来计算idmapping的想法吗？希望可以交流一下
大兄弟有没有兴趣把这个做成一个项目，来参加我们的 Hackathon 呀 我没那个实力啊,我现在都寸步难行
可以交流一下吗？ 现在正在尝试IDmapping 也进入了瓶颈期！
完全可以
大哥,可不可以加个联系方式,比如微.,Q.
没问题 这东西能私聊嘛 我看你这有这个才注册了号 加微信把
已经加了
楼上两位有遇到具体啥问题吗？非常欢迎在这里公开讨论啊。
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我数据量太大了,不知道怎么批量操作,而且算法只支持id为整数的
算法的话，如果不是 jar 包 submit 而是在代码里提交，有方法可以对 string id 处理一下
你发给我的这个帖子也没有讲清楚边上的string id 如和转成Long id啊？？
哥,能不能将清楚一点怎么用dense_rank把边两侧的顶点转为long,而且两点同一类型的边我是存在多条的,设置了权重
我理解这个只是为了string vid 跑算法在调用之前的一个绕过方式，转换只是运行算法期间多转一套，不是持久 mapping。不知道能不能满足你的需求，方法是 @nicole 提的哈，我 spark 、dataframe 处理不熟悉，要不就帮你写例子的 pagerank 代码了
- string id 转long， 转的是点id， 即便传入的是边数据，也是要对边上的源点目标点的点id进行转换。
- (srcId+dstId)去重后就是拓扑图中所有点id， 对所有点id 利用dense_rank编码， 得到
player101，0
-team204，1- 这样的点编码后的映射文件。利用点编码后的映射文件，替换掉边中的srcId和dstId， 得到0->1的边数据。
@nicole 有时间能给个最小可执行例子么？ 比如在 basketballplayer 数据上在空中 dense_rank 跑 pagerank ，把结果输出映射回原来的 string id
这个注意不错,希望大佬能尽快附上这么一个实例
唉，结果歪楼了
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你可以参考下这个算法示例，里面展示了如何通过api调用的形式进行算法调用，以及如何针对string 类型的id进行id encode和算法结果的id decode
https://github.com/Nicole00/nebula-algorithm/blob/example/example/src/main/scala/com/vesoft/nebula/algorithm/PageRankExample.scala
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我是直接写的sparksql，先将两个顶点的数据全部捞出来distinct，然后在row_number生成新的encode_df，去和原来的df join把src和dst替换掉，最后跑完算法之后再用encode_df转换回原始的vid
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嗯嗯 好的 谢谢 我也是这样来打算的